Лаборатория интеллектуальных технологий в инфохимии Университет ИТМО Перейти к содержимому страницы.

Лаборатория интеллектуальных технологий в инфохимии EnEnglish

Контакты подразделения

Шитяков Сергей Васильевич


Научный сотрудник

Нестеров Павел Вячеславович


Младший научный сотрудник

Юрова Вероника Юрьевна


Младший научный сотрудник

Агликов Александр Сергеевич


Младший научный сотрудник

Ашихмина Мария Сергеевна


Младший научный сотрудник

Существующие международные программы

Лаборатория интеллектуальных технологий в инфохимии создана в Научно-образовательном центре мирового уровня «Искусственный интеллект в промышленности» для разработки передовых цифровых производственных технологий, роботизированных систем, новых материалов, систем обработки больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Задачи подразделения

  • исследование интеллектуальных технологий в инфохимии для промышленного применения;
  • участие в международной научно-технической деятельности;
  • привлечение молодых учёных к научной работе;
  • содействие в подготовке выпускных квалификационных работ обучающихся по основным образовательным программам магистратуры, диссертаций на соискание ученых степеней кандидата и (или) доктора наук. 

Проекты

Исследование интеллектуальных технологий в инфохимии для промышленного применения, 29.09.2021 – 31.12.2023

Достижения

Был проведен анализ ультразвукового воздействия на форму и размер кавитационных пузырей. Показано, что форма пузыря зависит от частоты ультразвукового воздействия. Изображения кавитационных пузырьков из водно-спиртовых растворов различной концентрации были проанализированы и разделены с использованием искусственной нейронной сети. Созданный алгоритм был обучен определять концентрацию спирта в водном растворе на основании результатов анализа изображений пузырьков 

Показано, что в процессе ультразвуковой обработки поверхности образца латуни (сплав Cu – Zn) излучением различной амплитуды происходит изменение шероховатости поверхности твердого тела и ее химического состава вследствие кавитационного воздействия. Анализ образовавшихся фракций электрохимического метода показал существенное обогащение одной из образовавшихся фракций медью, а другой – цинком. 

На основании изучения большого объема данных, полученных с помощью атомно-силовой микроскопии и обработанных математическими методами, был произведен анализ шероховатости поверхности образцов латуни. Рассчитаны параметры шероховатости, длина корреляции, распределение точек экстремума, диаграммы стойкости и штрихкоды. 

Оборудование

  1. Рентгеновский дифрактометр D2 PHASER
  2. Промышленный коллаборативный робот YuMi IRB 14000
  3. Поляризационный микроскоп Olympus BX51
  4. Инвертированный микроскоп Leica DMi8
  5. Электрохимический комплекс SVET/SIET/STELLARNET RAMAN
  6. Кварцевые микровесы EQCM 10M
  7. Установка на основе сплава eGaIn
  8. Вычислительный кластер
  9. Считыватель микропланшетов MR-96A
  10. Портативный анализатор активности воды Pawkit
  11. Автоматический титратор АТП-02
  12. CO2 инкубатор S-Bt Smart Biotherm
  13. Cпектрофотометр Cary 8454 UV-Vis
  14. Портативный потенциостат Ivium CompactStat
  15. Потенциометр EMF 6
  16. Пуллер для микропипеток Р-97
  17. PalmSens4 – Потенциостат/ Гальваностат / EIS analyzer
  18. Потенциостат/Гальваностат SP-50
  19. Многоканальный потенциостат/Гальваностат Р-20Х8
  20. Ротационный испаритель RV 10 control V
  21. Ротационный испаритель IKA RV 8 V
  22. Одноканальный Потенциостат-гальваностат P-20X
  23. 3D-принтер Wanhao Duplicator 6 Plus
  24. Портативный кавитометр
  25. Субфемтоамперный источник-измеритель Keithley 6430

Партнеры

Омский нефтеперерабатывающий завод, ПАО «Газпром-нефть», «РУСАЛ».

Публикации

Sabbouh M., Nikitina A., Rogacheva E., Kraeva L., Ulasevich S.A., Skorb E.V., Nosonovsky M. Separation of motions and vibrational separation of fractions for biocide brass // Ultrasonics Sonochemistry – 2021 – 80. P. 105817. 

Zhukov M., Hasan S., Nesterov P., Sabbouh M., Burdulenko O., Skorb E.V., NosonovskyZ M. Topological Data Analysis of Nanoscale Roughness in Brass Samples. ACS Applied Materials & Interfaces, vol. 14, no. 1, Dec. 2021, pp. 2351–59. Crossref, 

Korolev, I., Aliev, T. A., Orlova, T., Ulasevich, S. A., Nosonovsky, M., & Skorb, E. V. (2022). When bubbles are not spherical: artificial intelligence analysis of ultrasonic cavitation bubbles in solutions of varying concentrations. The Journal of Physical Chemistry B, 126(16), 3161-3169.