Перейти к содержимому страницы.

EnEnglish

Большие данные и машинное обучение

Место обучения: Россия
Результат программы: Диплом Университета ИТМО с присвоением магистерской степени по направлению "Прикладная математика и информатика"
Продолжительность: 2 года
Язык: Английский
Срок подачи документов: 15 Июля 2020
Требования к поступающим: Степень бакалавра/специалиста по соответствующему направлени, высокая успеваемость, английский язык уровня Upper-Intermediate (CEFR B2) и выше.
Стоимость: 225 000 рублей для российских граждан, 245 000 рублей для иностранных граждан

Формы вступительных испытаний:

  • Вступительный экзамен
  • Дистанционный экзамен
  • Медалист/победитель “Я-Профессионал”

Описание программы

Магистерская программа «Большие данные и машинное обучение» Университета ИТМО готовит специалистов в области прикладной математики и информатики, компетентных в проектировании, разработке и использовании технологии Big Data и машинного обучения для решения различных задач. В ходе обучения магистранты получат необходимые знания и навыки, в том числе для применения и разработки методов интеллектуального анализа данных, решения прикладных задач по обработке больших объемов информации и визуализации больших данных.

Программа рассчитана на студентов, которые стремятся не только получить знания теоретических и практических основ профильных дисциплин, но и погрузиться в реальную проектную работу с исследовательским фокусом. Исследовательская работа ведется как над академическими задачами, нацеленными на результаты мирового уровня с презентациями на международных конференциях, так и над промышленными задачами R&D департаментов ведущих мировых и российских компаний.

Цель программы

Цель образовательной программы: подготовка высококвалифицированных кадров, способных проектировать, разрабатывать и эффективно использовать технологии Big Data и машинного обучения при решении современных задач.

Направление включает в себя:

  • создание научно-технологической базы современной распределенной вычислительной инфраструктуры для сбора, хранения и обработки сверхбольших данных в логике технологий Big Data;
  • разработку методов, моделей и высокоэффективных алгоритмов для автоматического извлечения знаний из данных методами машинного обучения и эволюционных вычислений;
  • развитие методов формализации, структурирования, агрегации, интерпретации и усвоения знаний, извлеченных из сверхбольших массивов данных для задач поддержки принятия решений.

Обучение на программе подразумевает выбор одной из следующих специализаций:

  • Технологии организации и управления инфраструктурой больших данных
  • Технологии машинного обучения и анализа больших данных
  • Когнитивные технологии и квантовый интеллект
  • Интеллектуальные технологии больших данных в медицине и здравоохранении

Основные дисциплины:

  • Анализ и разработка алгоритмов
  • Методы и модели многомерного анализа данных
  • Инфраструктура больших данных
  • Технологии машинного обучения
  • Эволюционные вычисления
  • Методы машинного обучения для обработки промышленных данных
  • Специализированные технологии больших данных
  • Специализированные технологии машинного обучения
  • Архитектуры нейронных сетей для глубокого обучения

Примеры тем выпускных работ:

  • Разработка метода извлечения изображений на основе анализа содержания с использованием низкоуровневых и высокоуровневых характеристик
  • Многопользовательский подход адаптивного распределенного сбора данных социальных сетей
  • Семантический подход к определению социального отклика для поддержки принятия решений в критических ситуациях
  • Автоматическая система для аннотации изображений из зашумленных данных с использованием глубоких нейронных представлений

Практика

В процессе обучения студенты имеют возможность пройти практику в Национальном центре когнитивных разработок, в совместной лаборатории Университета ИТМО и Siemens по созданию новых технологий на основе искусственного интеллекта и больших данных в промышленности, а также принять участие в проектах по программам РНФ, РФФИ, ФЦПИР или поработать в рамках сотрудничества с партнерами Центра (в том числе, mail.ru, Роснефть, Газпромнефть НТЦ). 

Контакты:

Карабинцева Александра Анатольевна
 +7 (921) 914-5946
aakarabintseva@corp.ifmo.ru

Руководитель программы:
Насонов Денис Александрович
dnasonov@itmo.ru