Образование

Тренды

&mdash; В России про Art&amp;Science начали активно говорить в последние годы. А как давно это направление популярно в Чили и Латинской Америке в целом?

&mdash; Всё началось в 1960-х годах. Тогда многих художников интересовала кибернетика &mdash; изучение связей между человеком и технологиями, многие работы были посвящены именно этой теме. В это же время свои работы начал представлять Хуан Дауни &mdash; пионер видеоарта, родившийся в Чили, но позже эмигрировавший в США. Самая известная его работа &mdash; <a href="https://www.moma.org/collection/works/167193">Video Trans Americas</a>. С помощью коллажей и нелинейного повествования он изучал проблемы идентичности, соединяя снятые им кадры о коренных народах Амазонии с кадрами из Нью-Йорка.

Развитие Art&amp;Science прервала военная диктатура, которая установилась ближе к 1970-м годам в Бразилии, Чили, Аргентине, Колумбии и некоторых других странах Латинской Америки. Многие представители интеллигенции, в частности художники, эмигрировали, а оставшимся было не до создания произведений искусства и науки. Казалось бы, после смены режима в 1980-х годах художники могли вернуться к своей работе в Латинской Америке. Но в Чили не производили собственные компьютеры, а покупали их у американской компании IBM. Это была настолько дорогая покупка, что позволить ее могли только крупные организации, например, Чилийский университет, поэтому и заниматься работами, связанными с компьютерами, было сложно.

Ближе к 2000-м технологии стали более доступными, и направлением Art&amp;Science стало интересоваться больше людей. При университетах Аргентины, Колумбии, Мексики и других стран начали открываться лаборатории, в которых студенты и преподаватели могут заниматься Art&amp;Science исследованиями. У художников появилась возможность выставлять работы в специальных пространствах вроде Лаборатории искусств Аламеда в Мехико или на международном фестивале FILE в Сан-Паоло. Чилийское государство также поддерживает эту сферу, в частности дирекция искусств и культуры Католического университета Чили и национальный фонд развития культуры и искусств выдают гранты художникам.

Многие молодые чилийские ребята увлекаются одновременно наукой и искусством и не хотят выбирать, становиться художниками или учеными, поэтому стремятся объединить оба направления. Но в целом пока наше чилийское коммьюнити Art&amp;Science, как и российское, еще только развивается.

|b=00,center|

&mdash; У каждой художественной школы свой стиль и свои особенности, даже несмотря на глобализацию. Что отличает Art&amp;Science проекты, которые создаются в Чили? И какие темы исследуют ваши художники?&nbsp;

&mdash; Чили &mdash; открытая страна. У нас довольно сильное культурное влияние США и Европы, поэтому можно сказать, что у нас до сих пор нет настоящей чилийской школы Art&amp;Science. Но, возможно, в этом и есть наша особенность &mdash; мы можем максимально широко смотреть на разные пути развития Art&amp;Science в Америке, Европе, России и даже Австралии, а не фокусироваться на чем-то одном, как это обычно бывает. Мы всегда думаем о новых способах мышления и стараемся опираться на свою историю и традиции, чтобы по-другому взглянуть на этот мир и при этом чувствовать себя как дома.

Сейчас наших художников особенно интересует несколько направлений. Например, это изучение культуры наших предков &mdash; коренных племен мапуче, инков, ацтеков, майя и многих других до прихода в Латинскую Америку испаноязычных культур. В своих работах в виде нет-арта, видео- и биоарта художники не только пытаются сохранить наследие, но и понять, как знания прошлого могут помочь по-новому взглянуть на современные проблемы.

Волнует художников и экология. Использовать животных в экспозициях может быть проблематично и неэтично, поэтому исследователи работают с разными видами грибов. Это своего рода компромисс: грибы &mdash; живые существа, но не животные, и с их помощью можно рассказать посетителям о красивейшей природе Чили и экологических угрозах. Например, художник Хуан Феррер объединил искусство и микологию в своей <a href="https://museodelhongo.cl/portfolio-item/vigilantes/">выставке Vigilantes</a>, а Иван Наварро сопроводил выращенные в музее грибы световыми скульптурами с антропоморфными чертами, которые напоминали пугала. Идея выставки в том, чтобы показать, что неприметные для человека грибы на самом деле играют большую роль в охране природы.

Другой пример &mdash; доктор по клеточной биологии и нейробиологии Андро Монтойя Риверос, который <a href="https://www.flickr.com/people/androalfa/">объединил</a> науку и граффити. Знания в области биологии помогают ему не только преподавать в чилийском Университете Альберто Уртадо, но и изображать на стенах вымышленных существ и таким образом объяснять изменения, произошедшие в их эволюции.

|b=04,center|

&mdash; А какие проекты нравятся лично вам?

&mdash; Симметричные Art&amp;Science проекты, то есть ценные с точки зрения как науки, так и искусства. Также важно, чтобы сложные явления объяснялись простым языком, а посетители могли взаимодействовать с объектом. Что запомнится больше &mdash; просмотр фотографий или работа руками на экспериментальной установке в галерее и самостоятельное наблюдение за изменениями? Кажется, что второй вариант выигрышнее и привлекательнее, но при этом сложнее с точки зрения организации выставки.

Одним из примеров подобных проектов может быть работа латвийского математика Дайны Таймины, проживающей в США. Она прославилась тем, что преподает неевклидову геометрию с помощью вязания. Она сплетает крючком гиперболические плоскости из мотков разноцветной шерсти, чтобы студентам было проще визуализировать фигуры на уроках.

&mdash; А как вы узнали об Университете ИТМО и программе <a href="https://fellowship.itmo.ru/">ITMO Fellowship</a>?

&mdash; Всё, что мы слышали про Art&amp;Science в России, было связано с Дмитрием Булатовым &mdash; одним из крупных российских художников и теоретиком искусства. Мы брали у него интервью для своей книги &laquo;Симбиоз искусства и науки&raquo;, следим за его выставками и в целом для нас он служит примером биоарт-художника. Раньше мы особо ничего не знали о России и ИТМО, и поэтому было интереснее понять, что это за страна, какими Art&amp;Science проектами здесь занимаются и чем отличаются наши подходы к работе.

Мы получили приглашение поучаствовать в программе ITMO Fellowship и дальше начали обсуждать сотрудничество с российскими коллегами. Выяснилось, что в ИТМО <a href="https://news.itmo.ru/ru/news/13156/">была открыта</a> первая в России биоарт-лаборатория на базе университета, в которой художники работают с биологическими организмами, в частности растениями, и изучают, где пролегают границы между машиной и живым существом. В свою очередь мы исследуем, как лиана бокила трехлистная мимикрирует ― а конкретно делает похожими свои листья на листья другого растения. Мы поняли, что наши интересы совпадают, и решили приехать в Россию.

|s=1,center|

<blockquote>
Прочитайте также:

<a href="https://news.itmo.ru/ru/news/13156/">Как устроена первая в России биоарт-лаборатория на базе университета</a>&nbsp;
</blockquote>

&mdash; В BioArt Lab ИТМО вы провели трехнедельный курс &laquo;Симбиоз искусства и науки&raquo;. Чему он был посвящен?

&mdash; Мы говорили о том, почему ученые и художники должны общаться друг с другом и как им выстраивать диалог. Исследователи все еще неохотно вовлекаются в создание Art&amp;Science проектов, потому что не до конца понимают, чем искусство может быть им полезно. Представим себе ситуацию. Ученый отлично разбирается в черных дырах и публикует на эту тему научные статьи. Но их читают только такие же профильные специалисты, как он, а люди, не занимающиеся наукой, проходят мимо. Или, наоборот, ученый сделал какое-то интересное наблюдение за черными дырами, которое не подходит под формат научной статьи. Как в таком случае ему поделиться своей идеей с окружающими? Искусство может стать для исследователей способом, как просто объяснить обществу сложные научные идеи.

На нашем курсе магистранты ИТМО готовили свои Art&amp;Science проекты, обсуждали их с чилийскими студентами, которые ранее прослушали наш курс, и получали от них рекомендации, как доработать свои идеи. Мы не фокусировались на гипотезе и результатах курса, нам было важно показать, что Art&amp;Science &mdash; это прежде всего про исследование и обсуждение новых идей.

|b=02,center|

&mdash; Также в BioArt Lab ИТМО вы проводили эксперименты по исследовательскому проекту &laquo;Миметическая способность Boquila trifoliolata&raquo;. Чем примечательно это растение и к каким результатам вы хотите прийти?

&mdash; Бокила трехлистная произрастает только в нашей стране. В 2014 году чилийский ученый Эрнесто Джаноли <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960982214002693">обнаружил</a>, что эта лиана обвивает ствол другого растения и делает похожими свои листья на листья другого растения ― перенимает их цвет, форму, размер и колючесть. Таким образом бокила может спасаться от травоядных животных. Вопрос в том, как именно лиана &laquo;видит&raquo; соседние листья и уподобляется им. Ученые выдвинули несколько гипотез, и одна невероятнее другой: лиана улавливает летучие вещества ближайшего дерева, обменивается генной информацией с растением-соседом через микроорганизмы или имеет что-то наподобие зрения.

Исследования продолжаются, и нам, как и специалистам по Art&amp;Science, также было интересно поработать с этим уникальным растением. Поскольку Эрнесто Джаноли проводил эксперименты в полевых условиях, мы решили повторить их в биоарт-лаборатории ИТМО. Мы вырастим лиану, сравним изменения ее листьев и проанализируем физиологию растения. Возможно, лиана действительно обладает другим способом видения мира. Эрнесто Джаноли, с которым мы общались, скептически относится к этой идее, но с точки зрения искусства, интересно противопоставить оба взгляда &mdash; скептический и философский &mdash; могут ли вообще у растений быть своеобразные органы зрения.

По нашей задумке в помещении BioArtLab в Санкт-Петербурге уже начали выращивать бокилу, в то время как в чилийском городе Вальпараисо руководитель лаборатории экологии и эволюции растений Кармен Осса построила теплицу для размещения нескольких образцов. Вместе с BioArt Lab мы будем проводить эксперименты параллельно, чтобы исследовать явления и сотрудничать в художественных проектах.

Мы работаем над тем, как правильно вовлекать ученых в Art&amp;Science и использовать эту область как ценную практику для производства новых исследовательских идей и выражения субъективных точек зрения, а также как интересный инструмент для общения с аудиторией.

Искусство как способ объяснять науку: Марсело Веласко и Игнасио Нието — о латиноамериканском Art&Science и работе в ИТМО

Жизнь университета

Достижения

Задания для участников были написаны на тринадцати языках программирования. Финал прошел в формате Attack-Defencе. Участники должны были закрыть уязвимые точки на своем сервере, не нанося ущерб работе сервисов и атаковать сервера других команд, &laquo;захватив флаг&raquo; &mdash; определенную секретную информацию.&nbsp;

<blockquote>
&laquo;Мы видим, что сегодня постоянные кибератаки стали новой реальностью. Компаниям нужно как можно скорее осознать, что безопасность &ndash; процесс непрерывный и им нужно заниматься круглосуточно и глобально.&nbsp; Международное сотрудничество &mdash; это не только обмен знаниями, но и создание единой платформы для разработки решений, которые помогут противостоять киберугрозам.&nbsp; Такие&nbsp; инициативы, как BRICS+ CTF, способствуют формированию крепких связей между странами и профессиональными сообществами, что является важным шагом в создании более безопасного цифрового пространства. Поэтому актуальным становятся&nbsp; вопросы подготовки кадрового резерва. Особое внимание стоит уделить молодежи, которая активно участвует в таких мероприятиях. Мы уверены, что молодые специалисты, учась друг у друга и работая в многонациональных командах, смогут разрабатывать инновационные подходы и решения, способные изменить ландшафт кибербезопасности&raquo;, &mdash; рассказал декан факультета безопасности информационных технологий ИТМО Данил Заколдаев.&nbsp;
</blockquote>

|b=00,center|

&laquo;BRICS+ CTF&raquo; &mdash; это инновационный российский проект, направленный на совершенствование навыков молодых IT-специалистов. Турнир позиционирует Россию как страну с передовыми технологиями в области информационной безопасности и предлагает зарубежным программистам из любой страны познакомиться с российской IT-школой и сразиться с сильнейшими командами со всего мира. Так, при поддержке генерального партнера соревнований &mdash; группы компаний &laquo;Аквариус&raquo; &mdash; в состязаниях приняли участие пять команд из Мьянмы.&nbsp;

Пять континентов в одном турнире: ИТМО провел финал BRICS+ CTF

Социальная активность

<h1>Что такое СНО</h1>

Студенческое научное объединение, или СНО &mdash; это сообщество студентов, которые занимаются научно-учебной деятельностью, популяризацией науки, а также помогают делать первые шаги начинающим исследователям. СНО есть практически в каждом вузе страны.

Стать участником СНО ИТМО может любой бакалавр, специалист или магистрант университета. Для этого на сайте объединения нужно <a href="https://sno.itmo.ru/#rec681952424">заполнить форму</a>, где указать фамилию и имя, ID в ИСУ, уровень образования, курс и адрес электронной почты. После &mdash; дождаться ответного письма и подтвердить заявку. Альтернативный вариант &mdash; побывать на дне открытых дверей СНО, познакомиться с командой активистов и заполнить заявку вместе с ними. Сейчас сообщество насчитывает порядка 300 человек.

|b=01,center|

<h1>Что дает статус участника СНО</h1>

Участники студенческого научного объединения получают:

<ul>
	<li>Помощь от опытных кураторов. В объединении работают сотрудники университета, которые знакомы с научно-учебными процессами изнутри и могут подсказать, как лучше поступить в той или иной ситуации. К ним можно обратиться за помощью в составлении заявлений на участие в конференции, стипендиальной программе или конкурсе грантов. В СНО также помогут с верификацией научных достижений и получением рекомендаций для обучения или стажировки за рубежом. Свои вопросы можно задать в сообщениях в соцсетях сообщества, написать письмо на электронную почту или позвонить.</li>
	<li>Помощь в поиске научного руководителя. СНО проводит встречи, где можно узнать больше о работе лабораторий ИТМО и познакомиться с их руководителями и сотрудниками. Также в объединении есть база данных преподавателей университета. Кураторы подскажут, с какой темой к кому из них лучше обратиться, и поделятся контактами.</li>
	<li>Персональную рассылку с анонсами конференций, конкурсов грантов и стипендий, старта приема публикаций в научных сборниках. Такое письмо регулярно приходит каждому участнику объединения на почту, указанную при регистрации. Также о мероприятиях можно узнать в соцсетях СНО.</li>
	<li>Менделеевскую карту. Это программа бонусов и скидок от Министерства образования РФ для студентов, которые активно занимаются наукой. По ней можно получить доступ со скидкой к образовательным курсам и онлайн-библиотекам, скидки на транспорт, отели, кафе, билеты в музеи и абонементы в спортзалы. Кроме того, по ней действуют льготные условия покупки в торговых сетях и аптеках.</li>
	<li>Возможность стать участником или организатором мероприятий СНО. Это и фестивали, и мастер-классы, и научные конференции, в том числе международные. Можно попробовать свои силы не только в качестве выступающего или активного слушателя, но и, например, SMM-специалиста, дизайнера, сценариста или менеджера проекта.</li>
	<li>Именные стипендии от СНО. В этом году коллектив сообщества выиграл грант в размере пяти миллионов рублей как лучшее СНО России. Часть этих средств будет потрачена на выплату единоразовых стипендий самым активным участникам организации.</li>
</ul>

<blockquote>
&laquo;В СНО ты чувствуешь, что стал частью команды единомышленников, которые поддерживают тебя, разделяют интересы и всегда готовы помочь. Это ощущение дарит огромный заряд мотивации и уверенности в своих силах. Ты понимаешь, что можешь влиять на мир вокруг, пусть идя к цели небольшими шагами. Благодаря СНО я научилась работать в команде, брать на себя ответственность, презентовать свои идеи и эффективно коммуницировать. Эти навыки крайне полезны не только в научной деятельности, но и в повседневной жизни&raquo;, &mdash; отмечает председатель СНО, магистрантка ИТМО Анастасия Мамаева.
</blockquote>

|b=00,center|

<h1>На какие проекты СНО стоит обратить внимание</h1>

Одно из самых масштабных мероприятий, организованных СНО после ребрендинга, &mdash; международная конференция <a href="https://vk.com/itmo_sno?w=wall-223942651_62%2Fall&amp;ysclid=m3ebc76sej529908111">&laquo;Молодые профессионалы&raquo;</a>. Гостями ИТМО стали студенты из Белоруссии, Казахстана, Италии, Индии и стран Африки. На протяжении трех дней молодые ученые презентовали свои разработки и исследования перед лидерами научных направлений, а также делились опытом проведения проектов по популяризации науки.

Не менее значимым для СНО стал и <a href="https://sno.itmo.ru/odfs2024">Open day for science</a>. Целью проекта было познакомить студентов с сотрудниками лабораторий ИТМО. Бакалавры и магистранты могли узнать больше об исследованиях университета, познакомиться с их авторами и присоединиться к команде разработчиков или найти научного руководителя для своего исследования. За три дня Open day for science команда СНО провела 56 экскурсий.

Этой осенью команда СНО приняла участие в новом для себя научно-популярном мероприятии&nbsp;&mdash; <a href="https://sno.itmo.ru/tpost/hukatp4yb1-science-slam-itmo">Science Slam</a>. Этот проект проводится в вузах по всей стране с 2022 года и проходит в несколько этапов: университетский, региональный и всероссийский. ИТМО тоже принимает участие в Science Slam &mdash; шесть ученых Первого неклассического выступили с десятиминутными рассказами об исследованиях. Победителя выбрали с помощью шумомера, оценив &laquo;силу&raquo; реакции аудитории на спич каждого участника.

В этом году участники сообщества также провели акцию-лекторий &laquo;10 лет с РНФ&raquo;, ярмарку вакансий и цикл мастер-классов для тех, кто только учится рассказывать о научных разработках.

С поиском спикеров и организацией проектов, в том числе подготовкой площадок и мерча, СНО также помогают партнеры. Среди них &mdash; Сбер, &laquo;Газпром нефть&raquo;, &laquo;Антиплагиат&raquo; и ОМК.

|s=1,center|

Студенческое научное объединение ИТМО — что это и чем полезно

Стартапы и бизнес

Будни стартапа

AR/AI-шлем, разработанный стартапом сотрудников ИТМО, вошел в топ-25 проектов IT-акселератора Sber500 

Партнерство

Разработка студентов ИТМО стала первой машиной на &laquo;Битве роботов&raquo; под управлением ИИ &mdash; обычно за перемещение отвечает оператор. Еще одной особенностью стало вооружение &mdash; вертикальный спиннер со скоростью вращения 7 тысяч оборотов в минуту и весом 36,6&nbsp;килограмма. Целиком A.L.F.A. весит 160 килограмм, а передвигается с помощью треугольной омниплатформы.

В состав команды вошли Дмитрий Захаров, Иван Смирнов, Алексей Ледюков, Андрей Яременко и Фёдор Петриков. Ребята уже несколько лет занимаются прикладными исследованиями в области робототехники &mdash;- среди разработок есть <a href="https://habr.com/ru/companies/spbifmo/articles/817981/">подвижный экзоскелет</a> из титана для серийного производства и всенаправленная <a href="https://habr.com/ru/companies/spbifmo/articles/832890/">Mecanum платформа</a> оригинальной конструкции. Команду поддержал Альфа-Банк, в честь которого робот и получил свое название &mdash; Advanced Learned Free-thinking Automation &mdash; или просто A.L.F.A.

<blockquote>
&laquo;A.L.F.A - результат серьезной научной и инженерной работы. Нам удалось одновременно объединить электромеханическую систему и алгоритмы технического зрения, а также планирование маршрута и слежение за траекторией. Это позволило получить перспективную систему, которую мы будем развивать как в рамках &laquo;Битвы роботов&raquo;, так и за пределами шоу. На чемпионате мы столкнулись с различными вызовами, в частности, с внедрением синтезированных алгоритмов в физического робота и его применением в боевых условиях. В следующем году мы вернемся с более адаптивной системой, способной навязать бой любому противнику!&raquo;, &mdash;- подчеркнул Дмитрий Захаров, аспирант Факультета систем управления и робототехники ИТМО.
</blockquote>

|b=01,center|

При проектировании команда целилась в предельные значения, чтобы получить максимально мощное и эффективное орудие. Надежность разработанного узла была доказана на чемпионате &mdash;- вертикальный спиннер продолжил работать даже после того, как робот получил повреждения.

<blockquote>
&laquo;A.L.F.A. базируется на трех омниколесах, что позволяет роботу перемещаться во всех направлениях, в том числе и вбок, чего не могут делать машины с дифференциальным приводом. Впечатления от участия остались положительные, перед соревнованиями мы несколько ночей занимались настройкой компьютерного зрения &mdash; но мы довольны достигнутым результатом&raquo;, &mdash;- отметил Иван Смирнов, студент 4-го курса Факультета систем управления и робототехники ИТМО.
</blockquote>

&laquo;Битва роботов&raquo; &mdash; международный чемпионат, в котором инженерные команды соревнуются в проектировании и сражении своих роботов. Соревнования проходят на специализированном высокотехнологичном ринге, где созданные командами роботы наносят друг другу механический урон. Время поединка составляет три минуты, а жюри оценивает степень нанесенного роботами ущерба и определяет победителя. Координацию подготовки и проведения чемпионата осуществляет Минцифры.

ИТМО и Альфа-Банк представили первого робота с ИИ для «Битвы роботов»

Студенты

Как и в прошлом году, поучаствовать можно в 11 направлениях Мегаолимпиады ИТМО: &laquo;Программирование&raquo;, &laquo;Искусственный интеллект&raquo;, &laquo;Инженерные науки&raquo;, &laquo;Робототехника&raquo;, &laquo;Молекулярная биология&raquo;, &laquo;Экология&raquo;, &laquo;Гуманитарные исследования&raquo;, &laquo;Биотехнология&raquo;, &laquo;Химия&raquo;, &laquo;Физика&raquo; и &laquo;Бизнес и управление&raquo;.

Каждое из направлений включает в себя несколько треков на выбор. В четвертом сезоне участникам доступны суммарно 25 треков, среди которых самые популярные по итогам прошлого года &mdash; &laquo;Программная инженерия и компьютерные технологии&raquo;, &laquo;Искусственный интеллект&raquo;, &laquo;Аналитика данных&raquo; и &laquo;Промышленный бэкенд&raquo;.&nbsp;

Часть треков в этом году трансформировалась. Теперь &laquo;Физика&raquo; разделена на два трека &mdash; &laquo;Фундаментальную физику&raquo; с теоретическими задачами по общим разделам предмета и &laquo;Прикладную физику&raquo; с кейсами про современные лазерные технологии и их применение в медицине и технике. Математика представлена треком &laquo;Математическое моделирование&raquo;, который включает в себя задания по трем направлениям &mdash; моделированию с ИИ, финансовому и численному моделированию.

Также в этом сезоне появились новые треки. На треке &laquo;DevOps-инженерия&raquo; участников ждут задания по актуальным технологиям и практикам DevOps, а на треке &laquo;Химия для энергетических технологий&raquo; &mdash; кейсы в области &laquo;зеленой&raquo; химии, катализа и сорбции. В направлении &laquo;Бизнес и управление&raquo; доступны два новых трека: &laquo;Бизнес-анализ&raquo; объединяет информационные технологии и дисциплины по бизнесу, управлению и экономике, а &laquo;Управление бизнесом&raquo; охватывает процессы разработки и коммерциализации инновационных решений, управления бизнес-процессами высокотехнологичных организаций, стратегического и операционного менеджмента.

Ознакомиться с полным списком направлений и треков можно на <a href="https://mega.itmo.ru/">сайте</a> Мегаолимпиады.

|b=02,center|

По традиции Мегаолимпиада ИТМО проводится полностью в онлайн-формате и делится на несколько этапов.

Регистрация продлится с 14 ноября по 14 января. За это время студентам всех курсов, а также выпускникам бакалавриата нужно зарегистрироваться на <a href="https://mega.itmo.ru/">сайте</a> и выбрать любое количество треков для участия.

Отборочный тур пройдет с 20 по 30 января. За три часа участникам предстоит решить задания с автоматической проверкой ответов.

Заключительный тур состоится в марте (в выходные дни) 2025 года. В течение четырех часов участники также будут решать кейсы в онлайн-формате, но в этот раз под наблюдением системы прокторинга.

Победителей и призеров Мегаолимпиды ИТМО объявят в апреле 2025 года. Ими станут участники, набравшие наибольшее количество баллов по выбранному треку. Они смогут поступить в магистратуру ИТМО без сдачи вступительных экзаменов. Диплом победителя действует два года. В этом году возможностью стать частью ITMO Family воспользовались 86 победителей и призеров прошлого сезона.

<blockquote>
&laquo;Мегаолимпиада ИТМО охватывает студентов из всех городов России, а количество регистраций на нее растет год от года &mdash; с 6346 заявок в 2022 году до 9416 заявок в 2023 году. В этом сезоне мы ожидаем, что еще больше талантливых молодых студентов захотят попробовать свои силы в нашей олимпиаде, а затем присоединятся к Первому неклассическому в качестве магистрантов&raquo;, &mdash; рассказали организаторы Мегаолимпиады ИТМО.
</blockquote>

В магистратуру без вступительных экзаменов: стартовала регистрация на Мегаолимпиаду ИТМО

Участники олимпиады выбирали из 71 трека; ИТМО традиционно организовывает три из них: &laquo;Информационная и кибербезопасность&raquo;, &laquo;Робототехника&raquo; и &laquo;Программирование и информационные технологии&raquo;. Последней входит также в десятку самых популярных по России &mdash; на него зарегистрировалось 18 200 студентов. Кроме того, Первый неклассический вошел в топ-3 по количеству регистраций в Петербурге &mdash; 1843 студента ИТМО будут бороться за победу на олимпиаде.

<blockquote>
&laquo;Лидерство треков &ldquo;Программирование и ИТ&rdquo; и &ldquo;Искусственный интеллект&rdquo; &mdash; вполне логичная закономерность не только для Петербурга, но и для всей страны. Это одни из наиболее востребованных и перспективных направлений для построения карьеры. При этом сегодня знания и навыки в области программирования и ИИ помогают развивать и современную медицину &mdash; можно сказать, что они будут полезны врачам, в том числе участникам трека &ldquo;Лечебное дело и педиатрия&rdquo;, который возглавил топ-3. В современном мире это актуально для любого успешного специалиста&raquo;, &mdash;&nbsp; отметил начальник отдела организации приема ИТМО Алексей Итин.&nbsp;
</blockquote>

|b=02,center|

В новом сезоне организаторы олимпиады &laquo;Я &mdash; Профессионал&raquo; предоставляют будущим специалистам множество возможностей по карьерной поддержке: карьерные консультации, гайды и рекомендации по профессиональному росту, знакомство с потенциальными работодателями на образовательных форумах и школах проекта, а также возможность стажировки или получения предложения о трудоустройстве от корпоративных партнеров проекта.

Одно из нововведений &mdash; доступ к карьерному порталу олимпиады для участников отборочного этапа. До этого года откликнуться на вакансии от ведущих работодателей страны могли только дипломанты и участники заключительного этапа. Теперь эта возможность есть у каждого конкурсанта, желающего начать свой профессиональный путь на стажировке в крупной компании-партнере.

Отборочный этап олимпиады &laquo;Я &mdash; профессионал&raquo; пройдет с 15 ноября по 1 декабря 2024 года.

Дипломанты олимпиады получают льготы при поступлении на следующую ступень образования, например, могут поступить в магистратуру ИТМО без вступительных испытаний. А медалисты получают денежный приз до 300 тысяч рублей.

Генеральный партнер ― &laquo;Сбер&raquo;.

Медицина, программирование и ИТ, искусственный интеллект — самые популярные треки олимпиады «Я — Профессионал» в Петербурге

<h1>ИИ для науки: от прогнозирования морского льда до создания лекарств и искусственных органов</h1>

В номинации &laquo;Молодой научный руководитель&raquo; победу одержал руководитель фронтирной лаборатории в исследовательском центре &laquo;Сильный ИИ в промышленности&raquo; ИТМО, лидер сообщества ITMO OpenSource, кандидат технических наук Николай Никитин. Вместе со студентами Никитой Стародубцевым, Любовью Ямщиковой, Майей Пинчук и аспирантами ИТМО Юлией Борисовой, Глебом Соловьевым он <a href="https://github.com/aimclub">разработал</a> открытую экосистему методов и алгоритмов машинного обучения для научных исследований. Инструменты помогают автоматизировать применение методов искусственного интеллекта для решения задач из разных областей науки и техники, и, что самое главное, открыты для всех &mdash; ими пользуются не только исследователи из ИТМО, но и научные команды в России и по всему миру.

Разработки позволяют использовать методы ИИ для более глубокой интерпретации данных и решения широкого круга научных и производственных задач: например, предсказывать свойства веществ в химии или состояние природы в гидрометеорологии, моделировать данные с датчиков технических систем; объяснять, почему какая-то часть молекулы придает веществу определенные свойства.

Исследователи уже используют экосистему в реальных кейсах. Например, совместно с институтом Цинхуа-Беркли ученые ИТМО <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0952197622007059">спроектировали</a> искусственную селезенку на чипе, а также <a href="https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=10612104">использовали</a> инструменты автоматического машинного обучения для прогнозирования морского льда. Вместе с химико-биологическим кластером ИТМО <a href="https://news.itmo.ru/ru/news/13631/">создали</a> алгоритм, который ускорит и упростит создание препаратов, в том числе процесс спрессовывания лекарственного вещества в таблетку. А вместе с лабораторией &laquo;Биомехатроники и энергоэффективной робототехники&raquo; ИТМО <a href="https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3638530.3664141">повысили</a> эффективность проектирование робототехнических манипуляторов.

<blockquote>
&laquo;Применение автоматического машинного обучения позволяет экономить время очень дорогостоящих экспертов: вместо многих часов работы над прототипом модели дата-сайентист может создать ее за полчаса. Кроме того, в принципе важно реализовывать инструменты ИИ в виде открытого кода &mdash; это позволяет повышать воспроизводимость научных исследований. В следующем году мы с командой планируем исследовать мультиагентные системы на основе больших языковых моделей для автоматизации решения разных сложных задач в промышленности и науке. Для этого тоже будем делать открытую библиотеку и выкладывать свои результаты&raquo;, &mdash; рассказал Николай Никитин.
</blockquote>

|b=01,center|

<h1>Алгоритмы для генерации изображений и векторной графики</h1>

Победителем в номинации &laquo;Молодые научные руководители&raquo; была признана также Валерия Ефимова ― старший научный сотрудник, заместитель руководителя лаборатории &laquo;Компьютерные технологии&raquo; ИТМО, кандидат технических наук и ключевой преподаватель магистратуры &laquo;<a href="https://abit.itmo.ru/program/master/deep_learning/?utm_source=itmo_news&amp;utm_medium=article&amp;utm_campaign=master_deep_learning">Глубокое обучение и генеративный искусственный интеллект</a>&raquo;. Исследовательница уже второй год руководит отделом компьютерного зрения, в котором состоит более 20 человек, а также ведет более 20 дипломников и аспирантов. Под руководством Валерии Ефимовой студенты написали две научные статьи, которые приняли на конференции уровня A: GECCO и PPSN, а также выступали на конференции CVPR уровня A*.&nbsp;

Исследовательница изучает применение больших языковых моделей для генерации векторной графики, в том числе чертежей промышленного оборудования и дизайна графических материалов по текстовому запросу. Также Валерия Ефимова разработала три курса по глубокому обучению и генерации изображений. Победа в Yandex ML Prize позволит ей и ее научным группам обучать нейросети в облачных средах, что существенно ускорит исследования: например, вместо месяца на обучение модели теперь потребуется чуть больше недели.

<blockquote>
&laquo;Дальше я планирую продолжить исследования в области генерации векторной графики, аугментации датасетов (увеличения числа обучающих изображений) и поиске архитектур нейронных сетей для компьютерного зрения. Мне бы хотелось проводить более фундаментальные исследования, которые принесут практическую пользу для промышленности. Например, мои исследования помогут находить дефекты производимой продукции, генерировать чертежи оборудования и его деталей, автоматизировать разработку ИИ и повысить качество предсказаний нейронных сетей&raquo;, &mdash; подчеркнула Валерия Ефимова.
</blockquote>

|b=04,center|

<h1>Курсы по машинному обучению</h1>

А лауреатом в номинации &laquo;Преподаватель ML&raquo; стал профессор ИТМО, управляющий директор в блоке &laquo;Технологическое развитие&raquo; Сбербанка, кандидат технических наук Алексей Шпильман. Он разработал несколько опенсорсных курсов в области машинного обучения.

Главный из них ― &laquo;Введение в машинное обучение&raquo; ― за восемь лет прошли уже более 500 студентов. Также преподаватель читал курсы по глубокому обучению, обучению с подкреплением, информационному поиску. Пару лет назад исследователь вместе с аспирантом Олегом Свидченко сделал телеграм-бота для проверки домашних заданий с автоматическими тестами и метриками по точности решения и времени его выполнения. Бот позволил сэкономить время на проверку домашних заданий: раньше на это могло уходить два дня в неделю.

<blockquote>
&laquo;Выиграть премию Яндекса для меня означает получить признание моего труда как преподавателя. Сейчас я много думаю о том, как наука и преподавание должны меняться. Возможно классический формат с лекциями, семинарами, контрольными и экзаменами по расписанию &mdash; это уже не лучший путь учить людей. Образование должно развиваться вместе с технологиями: важно, чтобы появлялись новые цифровые и ИИ-инструменты, но при этом сохранялся человеческий контакт&raquo;, &mdash; рассказал Алексей Шпильман.
</blockquote>

|b=00,center|

Конкурс Yandex ML Prize (раньше ― научная премия Яндекса им. Ильи Сегаловича) проводится с 2019 года и охватывает 11 стран: Россию, Азербайджан, Армению, Беларусь, Казахстан, Кыргызстан, Молдову, Сербию, Таджикистан, Туркменистан и Узбекистан. Премию вручают в пяти номинациях: &laquo;Первая публикация&raquo;, &laquo;Исследователи&raquo;, &laquo;Молодые научные руководители&raquo;, &laquo;Научные руководители&raquo;, &laquo;Преподаватели ML&raquo;.

Участвовать в конкурсе могут студенты, научные руководители и преподаватели, которые занимаются исследованиями в области машинного обучения: компьютерного зрения, информационного поиска, обработки естественных языков и машинного перевода или распознавания и синтеза речи, а также генеративных моделей.

Победители получают премию в размере от 500 тысяч до 1 млн рублей, а также грант на 500 тысяч рублей на все сервисы платформы Yandex Cloud, которые могут быть использованы для вычислений, хранения и публикации датасетов, обучения ML-моделей. Кроме того, созданные победителями алгоритмы, методы и технологии применяются во многих продуктах Яндекса, в том числе в Поиске, Алисе и беспилотном транспорте.

Сразу трое ученых ИТМО стали лауреатами премии Yandex ML Prize

Сотрудничество

Цель проектной школы и конкурса &mdash; привлечь внимание к науке Петербурга и вместе с дизайнерами и художниками создать сувениры, которые смогут стать символами города &mdash; наравне со сфинксами, Исаакиевским собором и Бродским &mdash; и появиться на полках &laquo;Подписных изданий&raquo;, &laquo;Буквоеда&raquo; и других знаковых мест Северной столицы.

Участников школы познакомили с историями ученых Петербурга, а также помогли разработать идеи новых символов города. Конкурсанты могли выбрать свое направление, либо работать с предложенными:

<ul>
	<li>&laquo;Иван Петрович Павлов&raquo;,</li>
	<li>&laquo;Инженеры Петербурга&raquo;,</li>
	<li>&laquo;Научный Петербург&raquo;,</li>
	<li>&laquo;Открыто/изобретено в Петербурге&raquo;,</li>
	<li>&laquo;Николай Иванович Вавилов&raquo;,</li>
	<li>&laquo;Колыбель физики // физики Петербурга&raquo;,</li>
	<li>&laquo;IT Петербурга // программисты из Петербурга&raquo;,</li>
	<li>&laquo;Нобелиаты&raquo;.</li>
</ul>

Среди представленных работ &mdash; мерч с рукописными цитатами петербургских нобелиатов, кубик Рубика с таблицей Менделеева, научный алфавит и серия постеров с яркими образами, связанными с Павловым, Вавиловым, Ковалевской, Мечниковым и другими легендами петербургской науки.

В конкурсе могли участвовать совершеннолетние студенты вузов, колледжей и техникумов, а также выпускники, окончившие вуз не более трех лет назад. Всего организаторы получили 33 заявки на участие, отбор прошли 20 человек, а до финала дошли 8 участников. Работы представили молодые дизайнеры и художники из Санкт-Петербурга, Ростова-на-Дону и Екатеринбурга.

<blockquote>
&laquo;В рамках нашего большого проекта &quot;Научный Петербург&quot; мы хотели рассказать жителям и гостям Петербурга об истории города с научной точки зрения. Идею поддержал Фонд поддержки молодежных инициатив Санкт-Петербурга, который проводит федеральный конкурс для молодых дизайнеров &quot;Дизайн молодых&quot;. Так появилась совместная проектная школа научных сувениров. Научные коммуникаторы ИТМО подготовили мудборды для каждой номинации, а дизайнеры прорабатывали свои решения под руководством ментора. Наши участники постарались посмотреть на сувениры не только как на подарки, но и образовательные инструменты, которые могут рассказать истории о выдающихся изобретателях и их открытиях, вдохновить новое поколение ученых и инженеров&raquo;, &mdash; рассказала куратор школы, ведущий специалист по связям с общественностью Центра научной коммуникации ИТМО Валерия Прокуратова.
</blockquote>

|s=1,center|

<a href="https://news.itmo.ru/ru/news/13961/">&laquo;Научный Петербург&raquo;</a> &mdash; научно-популярный проект про город, в котором наука и исследователи играют особую роль. Его организовал Центр научной коммуникации ИТМО при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ.

<h1>Наука, которая цепляет</h1>

Победителем проектной школы стала выпускница академии А.Л. Штиглица Полина Дюбкова. Она разработала дизайн сувенирной продукции &laquo;Научный Петербург&raquo; &mdash; логотипы, которые ассоциируются с учеными Петербурга (Иваном Павловым, Владимиром Котельниковым и Николаем Вавиловым), а также продукцию на их основе: плакаты, шоперы, значки. Она также предложила &laquo;химический&raquo; кубик Рубика и бренидрованную серию наборов для выращивания растений в домашних условиях с отсылками к наследию Николая Вавилова.

Целевая аудитория проекта &mdash; туристы и жители города, которые интересуются наукой, но не связаны с ней в повседневной жизни.

<blockquote>
&laquo;Многим научная среда представляется закрытым, отдаленным сообществом, о котором мало что известно. Я решила создать серию плакатов и сувениров, которые смогли бы доступно рассказать жителям и гостям города об ученых из Петербурга, и, возможно, вызвать интерес у детей и подростков. Ключевой элемент проекта &mdash; сочетание ярких и простых рисунков с фотографиями из жизни ученых. Такие изображения понятны всем и привлекают внимания, заставляют задержать взгляд и узнать больше&raquo;, &mdash; рассказала Полина Дюбкова.
</blockquote>

|b=00,center|

<h1>Научный алфавит</h1>

Призером в категории креативной номинации признали выпускницу Академии архитектуры и искусств Южного федерального университета (ЮФУ), графического дизайнера Марию Лазаренко. Эта номинация посвящена созданию сувениров на необычных носителях, которые редко встретишь в сувенирных лавках.

По задумке конкурсантки, всю науку объединяют язык и буквы &mdash; поэтому Мария разработала и представила собственный научный &laquo;алфавит&raquo; Петербурга. Он представляет собой типографику для восьми научных направлений: &laquo;Инженеры Петербурга&raquo;, &laquo;Физики Петербурга&raquo;, &laquo;Открыто в Петербурге&raquo;, &laquo;И.П. Павлов&raquo;, &laquo;IT Петербурга&raquo;, &laquo;Н.И. Вавилов&raquo;, &laquo;Научный Петербург&raquo;, &laquo;Нобелиаты&raquo;. Стилизованный алфавит участница предлагает использовать в сувенирной продукции.

Также Мария Лазаренко разработала алфавитную коллекцию познавательных карточек с буквами для разных научных направлений и придумала отрывные календари, которые содержат описание событий, связанных с наукой Петербурга.

<blockquote>
&laquo;В конкурсе &quot;Дизайн Молодых&quot;, в рамках которого проходит школа научного сувенира, я участвую уже во второй раз: в прошлом году я создавала мерч для &ldquo;Благотворительного фонда ВТБ-Страна&raquo; и заняла третье место. Мне понравилось, что в конкурсе дают задания от реальных заказчиков &mdash; это позволяет начинающим дизайнерам получить опыт работы с крупными компаниями и организациями. В будущем я бы хотела выпустить свою линейку сувениров, в которую бы вошли предметы одежды, необычные элементы канцелярии и стикерпаки&raquo;, &mdash; подчеркнула Мария Лазаренко.
</blockquote>

|b=06,center|

С победителями и финалистами конкурса организаторы остаются на связи, конкурсные заявки будет предложено доработать с учетом специфики разных носителей. В Центре научной коммуникации подчеркивают, что проект и его результаты уже вызвали интерес у партнеров, а значит инициатива будет продолжена. Работы победителей вживую можно будет также увидеть на выставке в Академии Штиглица, которая пройдет в декабре.

Не только сфинксы и Эрмитаж: в Петербурге выбрали научный сувенир города

Цифровая лаборатория была открыта в Центре инфохимии ИТМО в ноябре 2023 года. Здесь ученые исследуют природу поведения химических систем и создают новые соединения с нужными свойствами, используя компьютерное моделирование, квантовую химию и искусственный интеллект. Лабораторию возглавляет Михаил Медведев, научный сотрудник НОЦ инфохимии ИТМО, руководитель Группы теоретической химии в Институте органической химии им. Н.Д. Зелинского РАН.

Лаборатория фокусируется не только на фундаментальных исследованиях, но и разрабатывает для бизнеса решения на стыке IT и химии. В их числе &mdash; молекулярные модели технологических процессов, которые важны для создания современных микроэлектронных устройств. Еще одно направление &mdash; нейроморфные вычисления. С помощью нейроморфных сетей, похожих по структуре и работе на мозг, ученые планируют понять принципы взаимодействия нейронов и приблизиться к ответу на вопрос, как устроено мышление.

<blockquote>
&laquo;Сегодня &laquo;под зонтиком&raquo; инфохимии собираются области на стыки химии и информационных технологий. Нобелевский комитет 2024 также утвердил мировой приоритет и фокус на областях на стыки с искусственным интеллектом и вычислительными методами. Движение в этом направлении &mdash; важнейшее и в нашей стране для поиска ответов на вызовы, которые стоят перед наукой и промышленностью. Поддержка направлений в этой области очень важна&raquo;, &mdash; отметила директор НОЦ инфохимии ИТМО Екатерина Скорб.
</blockquote>

Премию &laquo;Цифровой ТОП&raquo; учредило издание &laquo;Деловой Петербург&raquo;. В число победителей вошли компании, внедрившие наиболее эффективные цифровые решения, инструменты и IT-продукты для развития бизнеса. Среди лауреатов &mdash; Сбер (технохаб на Васильевском острове), Эрмитаж (оцифровка музейной коллекции), Комитет по транспорту (виртуальная проездная карта &laquo;Подорожник&raquo;), Асфальтовый завод (выпуск цифровых финансовых активов в дорожной отрасли) и другие.&nbsp;&nbsp;

ИТМО — лауреат премии «Цифровой ТОП» в сфере образования

Наука

Фотоника

Свет &mdash; это электромагнитные волны. Иными словами, колебания электрического и магнитного полей, у каждого из которых есть свое направление. Как изменяется это направление, обуславливает поляризация &mdash; физическое свойство, которое определяет вектор ориентации световой волны в пространстве. Если сравнить свет с волнами воды, то поляризация в этом случае будет показателем направления изменения ее уровня.

Выделяют два основных &laquo;типа&raquo; поляризации: линейную и циркулярную. При линейной поляризации направление электрического поля меняется вдоль линии. Такая поляризация широко используется, например, в очках для водителей или горнолыжников. Циркулярная же поляризация характеризуется закрученностью электрического поля по спирали &mdash; по часовой стрелке или против. Она играет ключевую роль в процессах взаимодействия света с другим веществом. Например, молекулами ДНК,сахаром и такими препаратами, как левомицетин или ибупрофен. По форме они тоже напоминают спираль, поэтому активно взаимодействуют со светом циркулярной поляризации. Для распознавания подобных молекул с помощью волн света с циркулярной поляризацией обычно и используют метаповерхности, элементы которых повторяют &laquo;траекторию&raquo; закрученности света.

Хотя подобные структуры существуют давно, их создание остается сложной технологической задачей. Однако физикам ИТМО удалось найти решение этой проблемы. Они разработали наноструктуру, которая разделяет правостороннюю и левостороннюю циркулярную поляризацию почти со 100% точностью. Еще одно преимущество разработки &mdash; доступная технология изготовления.

В основе конструкции &mdash; кремниевые наночастицы в форме эллипсов, расположенные на пластине стекла. Каждая частичка поддерживает резонансы, то есть может задержать свет. От расположения наночастиц на пластине зависит, каким образом они взаимодействуют со светом. Частички также усиливают резонансный эффект друг друга. В идеальном случае они формируют совершенный резонатор, в котором возникают так называемые связанные состояния в континууме. В этом особом состоянии частицы могут удержать энергию света внутри структуры бесконечно долго.

<blockquote>
&laquo;Наночастицы поддерживают два типа резонансов: электрический и магнитный дипол<ins cite="mailto:Vadim%20Galimov" datetime="2024-11-08T12:47">ь</ins>ный. Они соответствуют колебаниям электрического и магнитного полей света. При правильном размещении наночастиц мы можем сделать так, чтобы эти резонансы соотносились с левосторонней или правосторонней циркулярной поляризацией света. Однако использование лишь одного из резонансов не позволяет достичь 100% селективности при отличии поляризаций. Мы же смогли совместить два типа резонансов при помощи отражения от стекла, на котором расположены наночастицы. В результате оба типа резонансов усиливают друг друга, и структура становится идеальным зеркалом для одной циркулярной поляризации и идеально прозрачной для второй. Другими словами, одна из поляризаций задерживается на метаповерхности, а другая отражается от нее&raquo;, &mdash; отмечает один из разработчиков проекта, доктор физико-математических наук, профессор физического факультета ИТМО Михаил Рыбин.
</blockquote>

Способность метаповерхности удерживать свет одной из циркулярных поляризаций позволяет ускорить и процессы его взаимодействия с расположенными рядом&nbsp;&laquo;спиралевидными&raquo; молекулами. А изменения интенсивности отражения света в наноструктуре будет сигнализировать о наличии этих частиц в исследуемой субстанции. Поэтому конструкция может стать точнейшим детектором для распознавания некоторых веществ. Например, тех же молекул сахара, ДНК или левомицетина.

Разработка ученых может быть использована для увеличения скорости получения результатов химических и биологических анализов и повышения качества телекоммуникаций. Она также открывает новые возможности для проведения экспериментов при работе с закрученными частицами, такими как электроны.

Исследование проводилось в рамках гранта <a href="https://rscf.ru/project/24-72-10038/" target="_blank">РНФ № 24-72-10038</a>.

В ИТМО создали наноструктуру для распознавания «спиралевидных» молекул с помощью закрученных волн света  

LifeScience

&mdash; Вы занимаетесь пищевой безопасностью уже более 15 лет. А как начиналась ваша карьера? Почему вообще заинтересовались именно этим направлением?

&mdash; Вообще, изначально я поступал на медицинский факультет, но бросил учебу на втором курсе, потому что очень заинтересовался пищевыми технологиями и исследованиями продуктов питания ― особенно мяса и мясных продуктов. Новую для себя область я изучал в Исламском Университете Азад в родном Иране, где в итоге получил сначала степень бакалавра, а затем и магистра в области наук о еде.

После этого отправился в Бразилию, где защитил PhD в Университете Кампинаса под руководством профессора Андерсона Сант&#39;Аны &mdash; одного из самых известных специалистов в области безопасности пищевых продуктов. В Бразилии я жил и работал десять лет ― за это время начал сотрудничать с разными учеными, углубился в исследования и написание обзоров. Особенно меня интересовали темы, связанные с микотоксинами и загрязнениями пищи.

В тот период было непросто: иногда приходилось работать по 17 часов в день и жить в таком графике неделями. Но я был очень доволен своей работой. В итоге за все время нам с коллегами удалось опубликовать около 600 статей в высокоимпактных журналах. В их числе ― The Lancet и Nature.

― Что вас больше всего драйвит в исследованиях?

― Для меня безопасность пищевых продуктов &mdash; одна из самых горячих, увлекательных и неисчерпаемых тем. Она находится на стыке других отраслей науки &mdash; медицины, фармакологии, экологии и пищевой инженерии. Я занимаюсь пищевой токсикологией и изучаю, при каких обстоятельствах продукты заражаются тяжелыми металлами, пестицидами и микотоксинам (разновидностями плесневых грибов) и как избежать этого заражения или очистить продукты, чтобы они снова стали безопасными для людей. Для меня это дело личной ответственности. Специалисты по пищевой безопасности похожи на врачей &mdash; они гарантируют безопасность людей, но только в большем масштабе. Если за один прием доктор может принять несколько десятков человек, то я посредством своей работы &laquo;коммуницирую&raquo; с сотнями тысяч человек, и моя ошибка может стать для кого-то фатальной.

|b=01,center|

&mdash; Сейчас много говорят про продовольственную безопасность. А какие конкретные аспекты включает в себя это понятие?

&mdash; Прежде всего под продовольственной безопасностью имеется в виду базовый доступ к продуктам питания для всего населения планеты. Сейчас на Земле порядка восьми миллиардов людей. Из них, по данным Всемирной организации здравоохранения, около 733 миллионов <a href="https://www.who.int/news/item/24-07-2024-hunger-numbers-stubbornly-high-for-three-consecutive-years-as-global-crises-deepen--un-report">столкнулись</a> с голодом &mdash; это примерно 1 из 11 человек. Поэтому в первую очередь нам нужно обеспечить всех пропитанием.

Следующий вопрос &mdash; безопасность самих продуктов питания. Представьте, что вы мило поужинали в ресторане, а на следующий день вас спрашивают: &laquo;Ну как? Как еда?&raquo; Если вам понравилось, вы, наверное, скажете, что было вкусно. И если с вами ничего не случилось на следующие сутки ― ответите, что пища была свежей и безопасной. Но так ли можно быть уверенным в последнем? А вдруг еда содержала металлы, пестициды или микотоксины? Их не различить невооруженным глазом, их эффект не проявляется сразу, но они могут накапливаться в организме и вызывать тяжелые последствия. Это тоже проблема, с которой надо работать.

И наконец, еще одна проблема, влияющая на безопасность продуктов, &mdash; изменение климата. Погодные изменения влияют не только на растения и животных. Например, могут учащаться заболевания, вызываемыми грибками. А сами грибки с течением времени могут становиться более устойчивыми к препаратам.

<blockquote>
Прочитайте также:

<a href="https://news.itmo.ru/ru/science/life_science/news/13889/">&laquo;ИТМО действительно больше, чем просто университет&raquo;: ученый из Египта Тамер Эльмессери ― о фудтехе и работе в России</a>
</blockquote>

&mdash; С предотвращением заражения более или менее всё понятно. А что делать с уже зараженными продуктами?

&mdash; Первая мысль &mdash; выбросить. Но, как я уже говорил, населению планеты не хватает продовольствия, поэтому мы не можем просто так разбрасываться едой. Скормить небезопасные для человека продукты скоту ― тоже не вариант. В конце концов, мы заразимся через то же молоко или мясо. Но можно их обеззаразить и сделать снова пригодными для потребления.

Для обеззараживания используют и другие методы. Один из наиболее понятных и простых &mdash; физический. Например, чтобы не рисковать и не заразиться бактериями, которые могут быть в молоке, достаточно его просто прокипятить.

Другой способ &mdash; обработать продукты химическими веществами, которые разрушат или снизят токсичность грибков. Но есть риск, что реагенты останутся в пище, поэтому этот метод на самом деле не очень популярен в индустрии.

|b=02,center|

― С каким направлением работаете вы? И каких результатов уже удалось добиться?

― Наилучший результат может дать биологическая технология обработки, в которой используются полезные микроорганизмы. Мы используем полезные микроорганизмы, например молочнокислые бактерии, полезные плесневые грибы или дрожжи. Они образуют ферменты, которые связывают на поверхности клеток микотоксины, а затем загрязнители просто удаляются из пищи. Для гарантии результата мы объединяем биологическую технологию с другими методами. Например, сначала ферментируем продукты, чтобы уменьшить количество загрязнителей до определенного уровня, а после облучаем ионизирующим излучением для разрушения структуры микотоксина.

&mdash; Как считаете, как изменилась сфера безопасности пищевых продуктов за последний десяток лет?

&mdash; Чтобы описать ситуацию, приведу интересный пример. Если вы спросите, какой язык программирования лучше выучить, вам подскажет IT-специалист. Но если вы захотите узнать, какой продукт полезно есть для поддержания иммунитета, из всех щелей на вас посыпятся самые разные советы, часто ― весьма абсурдные. Помню, как во время пандемии прошел слух, что лимон и корень имбиря помогают эффективно бороться с COVID-19. Люди ринулись скупать эти товары, цены взлетели, но этот эффект <a href="https://ria.ru/20200401/1569467574.html">доказан не был</a>.

Раньше пищевая безопасность была далеко не самой популярной темой. Но сейчас всё изменилось. Появилось очень много информации, пользователи сами постоянно обращаются к этой теме, становятся &laquo;диванными экспертами&raquo; и транслируют свой опыт, не подкрепленный ни профильным образованием, ни какой-либо доказательной базой. На крючок могут попасться даже люди из академической среды ― вроде моей семьи. Например, мой отец как-то спросил меня, действительно ли чай с имбирем способен избавить от боли в мышцах. Первая фраза, которая у меня вырвалась в ответ: &laquo;Пап, ты серьезно?&raquo;

Ученым тоже нужно менять коммуникационную стратегию. Раньше мы общались и обменивались знаниями только между собой. Сейчас мы много взаимодействуем с обществом. И, чтобы быть услышанными, должны более понятно и просто объяснять многие вещи.

Есть и другие проблемы. Например, разнообразие микотоксинов. Если раньше в одном регионе всегда был известен в основном какой-то один определенный тип бактерий или грибков и люди знали, как с ним эффективно бороться, то теперь благодаря глобальным продажам ситуация меняется. В Россию, как и во многие другие страны, прибывают многие товары с неизвестными для этой местности токсинами. И еще предстоит придумать для них эффективные методы очистки.

<blockquote>
Прочитайте также:

<a href="https://news.itmo.ru/ru/science/life_science/news/14003/">Не только углепластик: ученый из ОАЭ Мохаммад </a><a href="https://news.itmo.ru/ru/science/life_science/news/14003/">Джаваид</a><a href="https://news.itmo.ru/ru/science/life_science/news/14003/"> &mdash; о композитах на основе растений и будущем, которое они открывают</a>
</blockquote>

|b=00,center|

&mdash; В мае этого года вы присоединились к команде факультета биотехнологий ИТМО по программе <a href="https://fellowship.itmo.ru/">ITMO Fellowship</a>. Почему вы решили участвовать в этой программе и какие исследования планируете проводить в петербургском университете?

&mdash; Я выступал как докладчик на международной конференции по биотехнологии <a href="https://news.itmo.ru/ru/science/life_science/news/13552/">BIOCON 2023</a> и там же познакомился с деканом факультета биотехнологий ИТМО Михаилом Курушкиным. Он рассказал мне об университете и возможности открыть здесь свою лабораторию. Меня это очень заинтересовало. Поэтому, несмотря на все препятствия, я прилетел из Варшавы и обосновался в Петербурге.

В этом году я уже сам выступаю научным руководителем <a href="https://biocon.international/">BIOCON 2024</a> и помогаю приглашать на конференцию многих ученых-докладчиков. Среди них &mdash; профессор Горганского университета сельскохозяйственных наук и природных ресурсов Сейид Махди Джафари, специализирующийся на наносистемах доставки полезных микроэлементов в организм человека, и доцент в области нетермической обработки фруктов и овощей Университета сельского хозяйства Фейсалабада Рана Мухаммад Аадил. Оба получили статус одних из самых цитируемых исследователей за 2023 год, по версии Web of Science.

Также в ИТМО мы с командой подали заявку на <a href="https://news.itmo.ru/ru/education/trend/news/13937/">конкурс проектов</a> программы &laquo;Приоритет 2030&raquo; и, если победим, планируем открыть новую фронтирную лабораторию в области искусственного интеллекта и безопасности пищевых продуктов. Мы хотим использовать ИИ-модели, чтобы анализировать патогены и пищевые загрязнители и предсказывать биоугрозы.

Не все йогурты одинаково полезны: ученый из Ирана Амин Мусави Ханеках― о том, как делать продукты безопасными для людей

<h1>ИТМО &mdash; это ИИ</h1>

На открытии конференции первый проректор ИТМО Дарья Козлова рассказала, в чем суперсила Первого неклассического по сравнению с IT-корпорациями: 
&nbsp;

<div class="post-content__list">&mdash; Первое &mdash; это приток талантливых, мотивированных и амбициозных ребят. В этом году мы набрали 2700 бакалавров и 3000 магистров. Второе наше преимущество &mdash; мы университет, а значит, non-for-profit организация: в отличие от больших корпораций, наша основная задача не связана с извлечением прибыли. Поэтому мы можем быть тем самым доверенным партнером, валидатором технологий в области искусственного интеллекта, которому доверяет индустрия. Третье &mdash; мы не просто используем чужие технологии ИИ, а развиваем собственные: наша библиотека базовых технологий искусственного интеллекта в Open Source &mdash; самая большая по сравнению с другими университетами. </div>

Сейчас ИТМО предлагает 14 образовательных программ, которые покрывают весь спектр задач в области искусственного интеллекта. При этом Первый неклассический, согласно <a href="https://news.itmo.ru/ru/university_live/achievements/news/13856/">рейтингу</a> Альянса в сфере искусственного интеллекта, &mdash; лидер по подготовке специалистов в этой области. По словам Дарьи Козловой, одна из важнейших задач, которая стоит перед ИТМО сегодня, &mdash; это создавать AI-среду внутри образования, в развитии исследований и управлении университетом.

|b=07,center|

<h1>Что ждет образование в эпоху AI?</h1>

Ответ &mdash; перемены. По словам директора Института прикладных компьютерных наук ИТМО Антона Кузнецова, искусственный интеллект за несколько лет уже изменил образовательные процессы.

<blockquote>
&laquo;По статистике, за последний учебный год более 60% студентов признались, что использовали GPT-модели для написания текста дипломной работы, а около 50% студентов &mdash; для решения задач в течение учебного года. При этом около 50% считают, что применение искусственного интеллекта для таких случаев &mdash; плагиат, но все равно продолжают его использовать. 40% преподавателей утверждают, что они частично или полностью генерируют программу учебных дисциплин с помощью ИИ, а 20% &mdash; задания для студентов&raquo;, &mdash; подчеркнул Антон Кузнецов.
</blockquote>

|s=1,center|

Перемены требуют новых вызовов. Как сделать искусственный интеллект привычным инструментом в образовании и не навредить?

<ul>
	<li>Разработать манифест с описанием, какое применение искусственного интеллекта считается допустимым в образовательной деятельности. Для этого нужно детализировать программы учебных дисциплин и определить, какое применение инструментов ИИ оправдано, а какое можно считать плагиатом.</li>
	<li>Пересмотреть подход к защите студентов. Сегодня выпускные квалификационные работы часто пишутся с применением ChatGPT: в ближайшем будущем, скорее всего, формат дипломных работ изменится. Нужно уходить от того, что текст диплома &mdash; это основная ценность и способ защиты студентов, и переходить к другим формам, где в качестве диплома будет представлен стартап, программный продукт или научная статья.</li>
	<li>Встраивать изучение ИИ-инструментов во все учебные дисциплины и адаптировать учебные предметы под конкретного студента с помощью индивидуального подбора задач, интеллектуальных помощников в выборе траекторий и персональных помощников-тьюторов для изучения дисциплин.</li>
</ul>

|b=02,center|

<h1>Как AI помогает науке?</h1>

Сегодня некоторые решения, разработанные с помощью ИИ, работают эффективнее, чем классические подходы. По словам ведущего научного сотрудника Нового физтеха ИТМО Алексея Кохановского, это актуально для сразу нескольких направлений фотоники, каждым из которых занимаются в ИТМО.

<ul>
	<li>Обратное проектирование устройств. В этой области ИТМО разрабатывает оптические наноантенны для управления светом. И если простые архитектуры антенн хорошо известны и создавать их легко, то для проектирования более сложных антенн исследователи используют алгоритмы ИИ.</li>
	<li>Обработка сигналов. Команда ученых из Нового физтеха ИТМО занимается магнитно-резонансной морфометрией сердца (это способ обработки МРТ-снимков для медицинской диагностики). В отличие от классических подходов, нейросетевые инструменты позволяют распознавать сложную структуру фиброза миокарда сердца, определять его структуру и объем.</li>
	<li>Автоматизация сложных нелинейных систем: лазеров, систем фабрикации физических устройств. Ученые из Института лазерных технологий и Центра &laquo;Сильный ИИ в промышленности&raquo; совместно с индустриальными партнерами &laquo;Ленинградские лазерные системы&raquo; и &laquo;ИРЭ-Полюс&raquo; создают сложную автоматизированную систему по лазерной сварке. ИИ здесь используют для диагностики сварочных швов и управления лазерной системой обратной связи.</li>
	<li>Поиск законов в больших данных физических систем. Физики ИТМО в этой области разрабатывают искусственный интеллект для поиска зависимостей в сложных, неупорядоченных оптических средах. &laquo;Классическое&raquo; решение таких задач требует больших вычислительных ресурсов, поэтому отнимает очень много времени у исследователей.</li>
</ul>

<blockquote>
&laquo;ИИ стал рабочим инструментом во многих физических и других научных лабораториях. Сегодня нам нужно создавать курсы, которые бы встраивались в основную программу обучения студентов. Тогда физики будут не только потребителями алгоритмов, но и сами смогут представить новые технологии для расчетов искусственного интеллекта&raquo;, &mdash; подчеркивает Алексей Кохановский.
</blockquote>

|s=2,center|

<h1>AI в индустрии &mdash; что есть у ИТМО?</h1>

По словам старшего научного сотрудника исследовательского центра &laquo;Сильный искусственный интеллект в промышленности&raquo; ИТМО Дениса Насонова, крупный бизнес все больше &laquo;ставит&raquo; на AI. Где спрос, там и предложение &mdash; с 2019 года количество выданных ИИ-патентов выросло почти в четыре раза.

<blockquote>
&laquo;Главный бенефициар при создании, использовании и развитии больших языковых моделей &mdash; это бизнес: именно он создает самые большие, быстрые и передовые языковые модели. Например, только Google при обучении своей последней нейросети Gemini Ultra потратил больше 190 миллионов долларов. Инвестиции в генеративный ИИ с 2022 по 2023 год выросли в 8 раз и составили 26,7 млрд долларов. Именно поэтому коллаборации с бизнесом наиболее перспективны с точки зрения развития ИИ&raquo;, &mdash; отметил Денис Насонов.
</blockquote>

|b=13,center|

ИТМО готов выступить в качестве разработчика, ему есть что предложить рынку &mdash; например, проект по комплексному планированию обустройства месторождений. Для этого инженеры используют программу с большим количеством параметров, которые учитывают при создании оптимального плана. Чтобы уменьшить рутинную работу при его создании, разработчики создали ИИ-модель, которая на основе краткого документа с описанием задач и ресурсов составляет составляет графики строительства и значительно экономит время.

Некоторые продукты даже внедрены в работу университета. Например, ИИ используют в ИТМО в качестве технического писателя: на основании заметок, данных и записей совещаний разработчики составляют отчетную документацию по промежуточным этапам проектов. Модель может создать презентацию, записать созвон и составить саммари по его итогам, а также перенести поручения в трекер задач.

Как сделать такие решения более массовыми и полезными для ИТМО? Денис Насонов предлагает создать коллаборативную платформу LLM-решений (больших языковых моделей). В пилотной версии этот инструмент позволит обмениваться лучшими практиками внутри университета, проверять гипотезы и создать комьюнити, которое поможет ускорить наработки по развитию искусственного интеллекта. В перспективе проект можно адаптировать для индустриальных партнеров и других университетов.

|b=04,center|

<h1>А что с этикой в области AI?</h1>

Как определять авторство в эпоху больших языковых моделей? Что сегодня считать плагиатом? Как маркировать контент, сгенерированный ИИ? Кто будет нести ответственность за результаты обучения с участием искусственного интеллекта? Чтобы ответить на эти вопросы, важно создать &laquo;систему координат&raquo;, которая убережет как от полного запрета ИИ, так и от его безудержного использования.

|s=4,center|

<blockquote>
&laquo;Мы выбираем курс на грамотное, вдумчивое, осознанное внедрение искусственного интеллекта в нашу жизнь. Для этого мы нуждаемся в этическом регулировании. Наша первоочередная задача &mdash; сформировать политику ИТМО в отношении всех процессов, связанных с интеграцией искусственного интеллекта в нашу жизнь: составления образовательных программ, выполнения домашних заданий и других задач. Для этого я призываю всех членов ITMO.Family создать сообщество авторов политики ИИ и вместе работать над вопросами этики ИИ&raquo;, &mdash; подчеркнула сотрудник исследовательского центра &laquo;Сильный искусственный интеллект в промышленности&raquo;, преподаватель ИМРИП ИТМО Дарья Чирва. 
</blockquote>

Главная

Новости

Меню

ITMO.NEWS

НОВОСТИ

Наука

Образование

Жизнь университета