Образование

Официально

ИТМО вошел в топ-3 по количеству баллов из 47 претендентов. Суммарно университет получит более 160 миллионов рублей в рамках гранта на развитие образовательных программ топ-уровня. Обучаться на них смогут студенты, образовательной программы &laquo;<a href="https://abit.itmo.ru/program/bachelor/software_engineering">Разработка программного обеспечения / Software Engineering</a>&raquo;. Для этого им нужно будет пройти внутренний отбор на конкурсной основе.

После окончания обучения специалисты смогут работать над созданием уникальных программных комплексов: высоконагруженных систем, web-приложений, мобильных решений и других продуктов с использованием и адаптацией современных технологий. Особенность подготовки в том, что студенты смогут начать профессиональную карьеру уже на старших курсах и в кратчайшие сроки достигнуть middle и senior позиций в ведущих технологичных компаниях страны. Всего в рамках нацпроекта в России планируют подготовить более 3,5 тысяч таких специалистов к 2030 году.

ИТМО получит более 160 миллионов рублей на развитие образовательных программ в сфере ИТ 

Жизнь университета

Достижения

На соревнованиях FIRST Tech Challenge школьники со всего мира под руководством опытных наставников моделируют, собирают и программируют роботов, чтобы затем разыграть серию матчей с другими командами.

В этом году команда школьников из Петербурга Sputnik Original под руководством наставников из ИТМО заняла третье место в номинации Connect Award &mdash; эта награда присуждается за выдающуюся работу по развитию сообщества и взаимодействие с профессиональным STEM-миром. Всего в этой категории состязались 256 лучших команд, прошедших национальные отборы в разных странах. Ребята спроектировали и собрали собственного робота, запрограммировали его и разработали тактику ведения игры.

В команду &laquo;Sputnik Original&raquo; входят 13 участников ― это подопечные школы робототехники лицея № 244, ученики 7&ndash;11 классов. В качестве их наставников выступили выпускники лицеев, трое из которых учатся в магистратуре ИТМО: Илья Куцый, Михаил Сладков и Дмитрий Лукин.

Команда готовилась к чемпионату на протяжении всего учебного года: участвовала в товарищеских соревнованиях, региональном чемпионате России, а также <a href="https://news.itmo.ru/ru/university_live/achievements/news/14223/">стала</a> абсолютным победителем на чемпионате по робототехнике FIRST Tech Challenge Italy Championship 2025 в Италии. Параллельно команда проводила для школьников мастер-классы, организовывала мероприятия, создавала новые команды.

<blockquote>
&laquo;Победа нашей команды &mdash; первая на чемпионате мира FIRST в истории России за 15 лет. Для ИТМО это особенно важно, потому что большинство наставников команды &mdash; это действующие студенты университета. Свой опыт, знания и навыки они передают младшим участникам через практические задачи, проектную работу, совместные выезды и лекции. Так формируется инженерная вертикаль: студенты учатся преподавать и руководить проектами, школьники получают ранний доступ к качественному инженерному образованию, а университет &mdash; выращивает мотивированных и подготовленных абитуриентов. Благодаря этой модели у нас появляется не просто успешная команда, а настоящая экосистема развития инженерных лидеров будущего&raquo;, &mdash; подчеркнул один из наставников команды, студент института &laquo;Высшая инженерно-техническая школа&raquo; Илья Куцый.
</blockquote>

Дальше команда планирует готовиться к следующему сезону состязаний, а также искать новых наставников и спонсоров. Ребят пригласили на премьер-ивенты в страны Европы и США летом, где они смогут пообщаться с лидерами в своей отрасли.

FIRST Tech Challenge (FTC), или Лига Инженеров &mdash; это международный чемпионат по робототехнике, где школьные команды со всего мира собирают роботов и соревнуются, выполняя разные задания. Ежегодно в соревновании принимает участие больше 50 тысяч человек из 70 стран мира: Канады, Австралии, Китая, Гонконга, Мексики, США, Италии и других.

Школьники из Петербурга впервые в истории России победили в международных соревнованиях по робототехнике FIRST Tech Challenge

Участники Data Fusion Contest в режиме онлайн решают кейсы, связанные с обработкой данных, прогнозированием и генеративными технологиями. В этом году соревнование состояло из трех задач: по предсказанию категорий товаров, динамики платежей, а также распределения остатков на счетах. Работая над заданиями, участники могли посетить онлайн-встречи с экспертами и разобрать предложенные решения.

Команда RASCAR, в которую вошли студенты факультета технологий искусственного интеллекта ИТМО Михаил Шперлинг и Артем Гуйван, а также Анастасия Коваленко (Курган) и Артем Гончаров (Новосибирск), представили одно из лучших решений третьего задания ― они заняли второе место на соревнованиях. Участники создали алгоритм, способный предсказывать распределение остатков на накопительных счетах предполагаемого клиента через два месяца. Решение поможет понимать, у кого из клиентов остатки на счетах будут больше и кому стоит предлагать услуги банка, а кому нет. Благодаря участию в Data Fusion Contest студенты смогли поработать с реальной бизнес-задачей, составленной на основе синтетических обезличенных банковских данных.

<blockquote>
&laquo;Для решения третьей задачи мы сделали выбор наилучших признаков, подобрали гиперпараметры к моделям, соединили три бустинговые модели, обученные на логарифмированной целевой переменной и домножили предсказание на 0.15, чтобы сгладить распределение. Уникальность нашего решения в его стабильности, модель не подвержена аномалиям за счет сглаженного распределения&raquo;, &mdash; рассказал один из участников команды RASCAR, студент программы &laquo;Инженерия искусственного интеллекта&raquo; ИТМО Михаил Шперлинг.
</blockquote>

Также команда работала над задачей по предсказанию категорий товаров по их описанию. Студенты разработали программу, которая генерирует синтетические данные с помощью языковых моделей. Больше месяца участники удерживали первенство, но в итоге заняли пятое место среди 170 команд.

Data Fusion Contest &mdash; ежегодное международное соревнование среди специалистов в области анализа данных и машинного обучения, где участники предлагают решения реальных бизнес-задач. Конкурс организовал ИТ-холдинг Т1 совместно с ВТБ. В этом году в контесте приняли участие более 1500 человек из 153 городов и 25 стран. В сумме они предложили свыше 11700 вариантов решений конкурсных задач. Призовой фонд соревнований составил 3 млн рублей.

Студенты ИТМО вошли в число победителей Data Fusion Contest ― международного соревнования по анализу данных

Среди победителей &mdash; школьники из Москвы, Казани, Санкт-Петербурга, Липецка и Сарова. Ежегодно тренерский штаб сборной России по спортивному программированию проводит зимние и летние сборы, а также несколько подготовительных мероприятий в образовательном центре &laquo;Сириус&raquo;. Именно из этих ребят формируются команды для участия в соревнованиях международного уровня, в том числе IATI. Школьники обладают достаточным уровнем знаний для подобных состязаний, поэтому основную часть тренировок составляет регулярное решение задач прошлых лет.

<blockquote>
&laquo;В этом году организаторы турнира предложили участникам интересный набор заданий: мы наблюдаем тенденцию уменьшения экспериментальных форматов, но при этом растет сложность задач. ИТМО неоднократно становился победителем международных состязаний по спортивному программированию, в университете накоплен большой опыт подготовки к подобным соревнованиям &mdash; у преподавателей, студентов и выпускников, которые сами участвовали в олимпиадах. Именно поэтому мы тренируем школьников и популяризируем IT-образование в целом&raquo;, &mdash; рассказал руководитель старшей сборной, декан факультета информационных технологий ИТМО Андрей Станкевич.
</blockquote>

В этом сезоне российские школьники добились следующих результатов:

<ul>
	<li>Первая сборная &mdash; 3 золота, 1 серебро;</li>
	<li>Вторая сборная &mdash; 2 золота, 2 серебра;</li>
	<li>Третья сборная &mdash; 2 золота, 2 серебра;</li>
	<li>Четвертая сборная &mdash; 1 золото, 3 серебра;</li>
	<li>Юниорские команды &mdash; 7 золотых, 1 серебряная медаль.</li>
</ul>

Турнир в Болгарии стал одним из этапов подготовки сборной к Международной олимпиаде по информатике (IOI), которая пройдет в Боливии с 27 июля по 3 августа. Последние три года российская сборная завоевывала по 4 золотые медали за сезон. Отбор на эти состязания состоится в мае 2025 года.

Российские школьники завоевали 24 медали на международном турнире по информатике в Болгарии

Досуг

<h1>Ректорат &laquo;Центр управления полетами&raquo;</h1>

2 этаж 
 
|s=2,center|

Большой амфитеатр, переговорные зоны от двух до десяти человек, кухонная зона &mdash; есть всё, что нужно для комфортного полета в будущее! Названия переговорок и пространств говорят сами за себя! Здесь проходят ректораты ИТМО, лекции с топ-спикерами из индустрии, защиты проектов и <a href="https://news.itmo.ru/ru/education/official/news/14249/">презентации</a> новых амбициозных планов ИТМО!

<h1>Пространство Яндекса и ИТМО</h1>

аудитория 2101 
 
|s=5,center|

Это не только учебная аудитория и коворкинг, но и пространство, где встречаются теория и практика, новейшие технологии и реальные проекты. Преподаватели ИТМО и эксперты Яндекса (а это могут быть одни и те же люди) делятся здесь лучшими кейсами и опытом, а студенты &mdash; общаются и находят единомышленников! Послушать их теоретически можно даже в гамаке &mdash; правда, риск прослушать что-то важное автоматически увеличивается в разы.

<h1>Коворкинг на Кронверкском</h1>

3 этаж

|s=1,center|

С этого пространства начались все остальные изменения локаций в ИТМО. Бывшая библиотека превратилась в коворкинг с раздельными зонами и тремя переговорными комнатами, индивидуальными столами и пространством для компаний, VR-зоной, амфитеатром и конференц-залом на 30 посадочных мест с экраном и проектором для проведения мероприятий и презентаций. Всего единовременно в коворкинге могут разместиться более 200 человек. Здесь учатся студенты, проходят конференции и даже смотрят онлайн-трансляции киберспортивных турниров! Супер-бонус &mdash; не так давно здесь появилось индивидуальное тихое место для работы от VK! Если вдруг оно уже занято, можно найти спокойное место в специальном &ldquo;тихом&rdquo; коворкинге &mdash; он тоже здесь есть.

Кстати, библиотека переехала в корпус на улице Ломоносова &mdash; и тоже трансформировалась в стильное и функциональное пространство! Но об этом расскажем уже в следующей подборке.

<h1>Пространство VK</h1>

2 этаж

|s=4,center|

Пройтись по &ldquo;аллее VK&rdquo; может каждый! Сюда регулярно приходят студенты и сотрудники ИТМО &ndash; эту локацию невозможно пропустить. Здесь все сделано с максимальным комфортом, а главное стильно!

<h1>Alfa Space</h1>

2 этаж

|s=3,center|

Думаю, из названия вы уже поняли, кто приложил руку к этому пространству! Дизайн Alfa Space полностью повторяет оформление phygital-офисов Альфа-Банка. Здесь преподаватели ИТМО и эксперты Альфы проводят мастер-классы, лекции и семинары, делятся со студентами реальными кейсами и трендами индустрии. Инсайд: запуск пространства &mdash; это один из шагов запуска образовательного центра Альфа-Банка на базе ИТМО. Центр сфокусируется на подготовке высококвалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта, кибербезопасности, информационных технологий и продуктового менеджмента. Только тс-с-с!

Это лишь первая подборка из серии материалов о классных и современных локациях ИТМО! В следующих материалах расскажем про крутые пространства в корпусах на Ломоносова и Гривцова.

Работать, учиться, вдохновляться: топ самых красивых и функциональных пространств ИТМО

Отбор проходил по двум уровням: ДС (&laquo;Data Science&raquo;) и ТОП ДС (&laquo;Top Data Science&raquo;). ИТМО занял первую позицию по количеству баллов в категории ДС и вторую &mdash; в ТОП ДС. Суммарно университет получит около 350 миллионов рублей в рамках гранта на развитие образовательных программ топ-уровня. Обучаться на них смогут студенты, образовательных программ <a href="https://news.itmo.ru/ru/education/trend/news/13803/">&laquo;AI360: ML Native&raquo;</a>, <a href="https://abit.itmo.ru/program/bachelor/programming">&laquo;Компьютерные технологии&raquo;</a>, <a href="https://abit.itmo.ru/program/bachelor/aiengineer">&laquo;Инженерия искусственного интеллекта&raquo;</a>, <a href="https://abit.itmo.ru/program/bachelor/software_engineering">&laquo;Разработка программного обеспечения / Software Engineering&raquo;</a> и <a href="https://abit.itmo.ru/program/bachelor/system_software">&laquo;Системное и прикладное программное обеспечение&raquo;</a>. Для этого им нужно будет пройти внутренний отбор на конкурсной основе.

Специалисты уровня ТОП ДС после окончания обучения смогут проводить самостоятельные научные исследования в области ИИ, включая разработку новых методов обучения и проектирование архитектуры ИИ-моделей мирового уровня. Уровень ДС означает, что такие кадры будут востребованы в области настройки и дообучения существующих моделей, а также смогут заниматься прикладными задачами.

Студентов ИТМО в рамках проекта поддержат партнеры &mdash; Яндекс, Сбер, Газпром нефть и Авито &mdash; крупнейшие компании на рынке ИТ и ИИ. Всего в рамках нацпроекта в России планируют подготовить более 10 тысяч таких специалистов к 2030 году.

ИТМО получит более 350 миллионов рублей на развитие образовательных программ в сфере ИИ 

Стартапы и бизнес

Будни стартапа

Экзоскелеты &mdash; это перспективная технология для переноса грузов на производстве и складах. Робокостюмы с помощью рычагов и электродвигателей снижают нагрузку на мышцы, поддерживают опорно-двигательный аппарат и позволяют безопасно поднимать тяжелые грузы. У существующих экзоскелетов есть ряд недостатков: недорогие модели малоподвижны и плохо адаптированы к передвижению по неровному рельефу; а качественные стоят дорого, что делает их недоступными для массового использования.

Команда студентов ИТМО AUXILIUM <a href="https://auxexo.ru/">предложила</a> две модели: экзоскелет для ног и спины Auxilium Model M и бедренный экзоскелет Auxilium Model D. Стоимость устройств составляет от 70 до 200 тысяч рублей &mdash; это значительно дешевле зарубежных аналогов, цена которых может достигать несколько тысяч долларов.

Первая модель &mdash; это пассивный экзоскелет ног и спины с титановым каркасом Model M. С помощью разгрузочного пояса на тазовой части, куда можно подвесить груз, устройство удерживает до 50 кг и снимает с пользователя нагрузку в статичном положении, позволяя экономить силы на перемещение за счет упора каркаса экзоскелета в землю. Модульная конструкция костюма позволяет адаптировать его под разные задачи: например, можно добавить дополнительную &laquo;руку&raquo;, систему очистки воздуха, датчики GPS. Чтобы снизить стоимость скелета, разработчики выпускают ряд конфигураций: титановый каркас ног, титановый каркас ног со спиной, алюминиевый каркас ног со спиной и алюминиевый каркас ног. Модели отличаются только максимальной допустимой нагрузкой. Самый мощный каркас &mdash; титановый: он позволяет снять до 50 кг. Костюмы универсальные и регулируются под любые размеры &mdash; можно выбирать ширину таза, длину бедра, голени и позвоночника.

|b=01,center|

Второй костюм &mdash; это бедренный экзоскелет Model D с механической системой разгрузки таза. В отличие от аналогов, где используется активная силовая установка, здесь применена технология созависимых сочленений: при сгибании одной ноги вторую автоматически тянет вниз, а при сгибании двух ног срабатывают демпферы &mdash; специальные пружины. Этот механизм облегчает ходьбу и снижает нагрузку с тазового отдела при выполнении действий с регулярно повторяющимися наклонами на 16% (до 10 кг). Опционально к Model D можно добавить генератор энергии: он работает за счет установленных в сочленениях электродвигателей, которые при движении ног вращаются и вырабатывают электричество. Емкость генератора составляет 10 тысяч мАч &mdash; с его помощью можно в любой момент подзарядить разное оборудование.

|s=1,center|

Разработчики отмечают, что экзоскелеты могут быть полезны в сферах, где человек сталкивается с переносом грузов на большие расстояния: грузоперевозках, службах доставки, службах МЧС, туризме, армии. При этом модели отличаются компактностью и мобильностью: Model D и Model M весом от 3 до 10 кг (в зависимости от комплектации) легко разбираются и транспортируются в стандартном объемном рюкзаке.

В команду AUXILIUM входят студенты факультета систем управления и робототехники Университета ИТМО: Федор Петриков, Смирнов Иван, Алексей Ледюков и Леонид Нагорный. С экзоскелетами студенты начали работать еще в 2021 году. Знаковым достижением стал 2023 год, когда команда представила свою первую серьезную разработку &mdash; бедренный экзоскелет с функцией генерации энергии &mdash; на конкурсе &laquo;Студенческий стартап&raquo; от Фонда содействия инновациям. Победа в конкурсе с грантом в один миллион рублей стала для молодых инженеров отправной точкой для развития проекта: они зарегистрировали юридическое лицо, приобрели специализированное оборудование для производства, подали заявку на патент и запустили корпоративный сайт.

&nbsp;&nbsp;|b=02,center|

<blockquote>
&laquo;Мы уже закупили станки, запустили предзаказы и организовали мелкосерийное производство &mdash; готовы изготавливать примерно десять костюмов в месяц. Сейчас ведутся переговоры с двумя крупными компаниями: одна заинтересована в адаптации технологии для горнодобывающей промышленности, другая рассматривает возможность интеграции в космические скафандры. Мы хотим, чтобы экзоскелеты были не далеким и редким атрибутом из фантастических фильмов и комиксов, а повседневным инструментом, который делает жизнь людей лучше&raquo;, &mdash; рассказал один из разработчиков, студент факультета системного управления и робототехники Университета ИТМО Иван Смирнов.
</blockquote>

Студенты ИТМО запустили производство экзоскелетов нового поколения — в несколько раз дешевле зарубежных аналогов

Тренды

ИИ-архитектор, аналитик данных, ML-инженер: подборка магистратур для старта в ИИ

Кейсы из индустрии, стажировки и допстипендии: магистратуры ИТМО, которые поддерживают Яндекс, Сбер и не только 

Студенты

Олимпиадное программирование, хорошие стипендии и новые программы: почему призеры Всероса поступают в ИТМО

Наука

Фотоника

Лауреат национальной премии «Колба», физик Мария Жукова ― о карьере в науке, мотивации и материнстве 

Чтобы ученые могли пользоваться наработками других команд, важно публиковать все результаты и делать их прозрачными и понятными. Для этого научные статьи и вспомогательные материалы для них (например, данные для обучения моделей, код для реализации алгоритмов, проведения экспериментов, эталонные наборы данных) загружают в репозитории &mdash; специальные хранилища кода, открытые для других пользователей. Каждый такой репозиторий должен быть удобен для запуска и использования: хорошо структурирован, написан на английском языке, иметь описание. Но часто это не так: код и данные хранятся хаотично и разобраться в них может только автор. Из-за этого сложно переиспользовать опубликованные результаты, воспроизвести описанный в статье алгоритм &mdash; а это, в свою очередь, снижает ценность научной публикации, ее цитируемость.

Для решения этой проблемы можно использовать ИИ-ассистентов для написания кода (например, GitHub Copilot), отдельные инструменты для документирования кода. Однако комплексного решения, которое полностью автоматизирует цикл работы с репозиторием на всех этапах, до сих пор не существовало.

Чтобы сделать научные данные более читаемыми и воспроизводимыми, ученые ИТМО разработали <a href="https://github.com/aimclub/OSA">Open Source Advisor</a> (OSA) &mdash; инструмент на основе больших языковых моделей, который улучшает репозитории с открытым научным кодом. Он позволяет создавать открытые репозитории на основе имеющегося кода и научной статьи по реализации предложенного метода, генерирует описание и для репозитория в целом, и для отдельных классов и методов, &laquo;пишет&raquo; отчеты о необходимых доработках, упорядочивает содержание. Инструмент будет полезен ученым (например, биологам и химикам), которые не обладают опытом коммерческой разработки и навыками оформления кода.

Авторы использовали мультиагентную систему на основе больших языковых моделей, каждая из которых решает свою задачу: генерация документации, тестирование и анализ кода. В зависимости от наличия доступа пользователь сам может выбрать, какие модели он хочет использовать: GPT-4, LLaMA, GigaChat и другие.

<blockquote>
&laquo;Сейчас инструмент находится на стадии бета-тестирования (в частности, мы обсуждаем тестирование OSA на AI-first платформе GitVerse), а полноценную версию инструмента планируем выпустить к осени. В будущем мы хотим развернуть этот инструмент на серверах ИТМО, чтобы пользоваться им было еще проще. Сейчас мы работаем над автоматической генерацией тестов, чтобы пользователь мог убедиться, что код корректно запускается, а также реализуем автоматическое создание графов знаний о лучших практиках открытой разработки, применение которых обеспечивает повышение качества модели&raquo;, &mdash; рассказал руководитель проекта и группы научно-технического развития исследовательского центра &laquo;Сильный искусственный интеллект в промышленности&raquo; ИТМО Николай Никитин.
</blockquote>

|b=00,center|

Ученые уже протестировали программу на нескольких репозиториях команд ИТМО, а также на проектах зарубежных коллег из Бразилии &mdash; на них в том числе проверили функцию автоматического перевода названий файлов и папок с португальского языка на английский, чтобы создаваемый открытый код был доступен международному научному сообществу. В будущем исследователи планируют &laquo;научить&raquo; программу решать более сложные задачи разработки научных проектов и еще больше снизить степень требования к начальной готовности кода.

В ИТМО представили ИИ-помощника для автоматизации работы с научным кодом

Новая программа развития ИТМО предусматривает переход университета к модели научно-образовательной технологической корпорации. Главные условия трансформации &mdash; продуктовое мышление, общие цели и задачи с компаниями-лидерами в рамках моделей &laquo;win-win&raquo;. В основе обновленной программы ИТМО заложены нацпроекты РФ &mdash; например, проект &laquo;Образование для технологического лидерства&raquo;, направленный на повышение качества подготовки специалистов, соответствует нацпроекту &laquo;Экономика данных&raquo;, а инициатива &laquo;Прорывная наука&raquo; полностью сопоставима с нацпроектом &laquo;Новые материалы и химия&raquo;. Одну из ключевых ставок ИТМО делает на искусственный интеллект, который стал фундаментом для всех образовательных, научных и бизнес-процессов.

<blockquote>
&laquo;Нашу научно-образовательную корпорацию мы хотим сделать еще и технологической, то есть полноценно поставить ИТМО &ldquo;на рельсы&rdquo; производства продукта, который нужен сегодняшнему и будущему сегментам рынка. Для этого нужно перестроить всю систему управления университетом так, чтобы цели программы развития ИТМО совпадали с целями наших компаний-партнеров&raquo;, &mdash; заявил ректор ИТМО Владимир Васильев.
</blockquote>

Одним из стратегических проектов университета станет развитие технологий на базе AGI. AGI (Artificial general intelligence) &mdash; это тип искусственного интеллекта, способный к самообучению, адаптации к ранее неизвестным ситуациям и решению любых когнитивных задач, которые может выполнять человек. Создание на базе композитного искусственного интеллекта новых профессиональных инструментов для разработчиков позволит не только сделать технологии ИИ более доступными и широко распространенными на разных уровнях бизнеса, но и занять ИТМО свою нишу на рынке высоких технологий.

<blockquote>
&laquo;Мы готовы создавать востребованные высокотехнологичные продукты на базе наших компетенций и разработок в области искусственного интеллекта и выводить их на рынок вместе с нашими партнерами. В будущем нашими продуктами смогут пользоваться миллионы людей. Вклад ИТМО в обеспечение технологического лидерства &mdash; это не только создание ИИ-ассистентов для преподавателей, исследователей и руководителей, но и разработка композитного ИИ, который сможет создавать эффективные инструменты для бизнеса, оптимизируясь к имеющимся у компании задачам и ресурсам&raquo;, &mdash; отметила руководитель программы развития ИТМО Дарья Козлова.
</blockquote>

|b=00,center|

В рамках обновленной программы развития ИТМО акцентируется на развитии и привлечении талантов, поиске научных фронтиров и разработке новых технологий, формировании инженерного мышления, умении работать с продуктами и рынками их продвижения. В новой системе ИИ выступает сквозной технологией, которая помогает трансформировать все области развития университета. Кроме того, &laquo;Приоритет 2030&raquo; позволяет опережающими темпами создавать условия для подготовки передовых кадров в сфере ИИ, внедрять ML-инструменты в научные, образовательные и административно-управленческие процессы, а также способствует формированию продуктового подхода и бизнес-мышления в среде преподавателей и студентов.

Главная

Новости

Меню

ITMO.NEWS

НОВОСТИ

Наука

Образование

Жизнь университета