Насонов Денис Александрович English
- Ученая степень:
- кандидат технических наук
- Должность:
- Доцент факультета цифровых трансформаций
Старший научный сотрудник исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта «Сильный искусственный интеллект в промышленности»
Старший научный сотрудник национального Центра когнитивных разработок
-
- +7 (812) 914-59-46
- Телефон
-
- dnasonov@itmo.ru
- Почта
-
- Занятия
- Расписание
-
- Сессия
- Расписание
А 2010 году окончил Университет ИТМО по специальности «Прикладная математика и информатика», Магистр прикладной математики и информатики
Опыт работы
С октября 2013 и по настоящее время является преподавателем в Университете ИТМО, Сотрудник международного научно-образовательного ИКТ-центра коллаборативного типа TROIKA.
Преподаваемые дисциплины:
- Введение в технологии обработки больших данных;
- Технологии и инфраструктуры работы с большими данными;
- Большие данные;
- Интернет технологии и большие данные;
- Интернет и веб-технологии.
Дополнительные сведения:
Профили в научных базах данных:
https://scholar.google.ru/citations?user=r5WYVCIAAAAJ
Kalyuzhnaya A. V. et al. Synthetic storms reconstruction for coastal floods risks assessment //Journal of Computational Science. – 2015. – Т. 9. – С. 112-117.
Nasonov D., Butakov N. Hybrid Scheduling Algorithm in Early Warning Systems //Procedia Computer Science. – 2014. – Т. 29. – С. 1677-1687.
Иванов С.В., Вишератин А.А., Насонов Д.А., Бухановский А.В. Метод реконструкции экстремальных природных явлений редкой повторяемости для повышения эффективности защиты санкт-петербурга от наводнений. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2014. Т. 57. № 12. С. 68-70.
Visheratin A. et al. Hard-deadline Constrained Workflows Scheduling Using Metaheuristic Algorithms //Procedia Computer Science. – 2015. – Т. 66. – С. 506-514.
Knyazkov K.V., Nasonov D.A., Tchurov T.N., Boukhanovsky A.V. Interactive workflow-based infrastructure for urgent computing. Procedia Computer Science 2013. С. 2223-2232.
Nasonov D. et al. Hybrid Evolutionary Workflow Scheduling Algorithm for Dynamic Heterogeneous Distributed Computational Environment //International Joint Conference SOCO’14-CISIS’14-ICEUTE’14. – Springer International Publishing, 2014. – С. 83-92.
Butakov N., Nasonov D. Co-evolutional genetic algorithm for workflow scheduling in heterogeneous distributed environment //Application of Information and Communication Technologies (AICT), 2014 IEEE 8th International Conference on. – IEEE, 2014. – С. 1-5.
Чуров Т.Н., Насонов Д.А., Болгова Е.В. Технология построения проблемно-ориентированных сред для научных исследований в рамках модели персонального облака. Динамика сложных систем - XXI век. 2013. Т. 7. № 3. С. 073-077.
Spivak A. et al. Evolutionary Replicative Data Reorganization with Prioritization for Efficient Workload Processing //Procedia Computer Science. – 2015. – Т. 51. – С. 2357-2366.
Иванов С.В., Калюжная А.В., Насонов Д.А., Косухин С.С., Бухановский А.В. Особенности работы с данными в системах поддержки принятия решений на основе облачной архитектуры. Информационно-измерительные и управляющие системы. 2012. Т. 10. № 11. С. 54-62.
Razumovskiy A. et al. Evolutionary data reorganization for efficient workload processing //Application of Information and Communication Technologies (AICT), 2014 IEEE 8th International Conference on. – IEEE, 2014. – С. 1-6.
Васильев В.Н., Князьков К.В., Чуров Т.Н., Насонов Д.А., Марьин С.В., Ковальчук С.В., Бухановский А.В. CLAVIRE: облачная платформа для обработки данных больших объемов. Информационно-измерительные и управляющие системы. 2012. Т. 10. № 11. С. 7-16.
Мостаманди С.В., Насонов Д.А., Калюжная А.А., Ухановский А.В. Ансамблевые прогнозы экстремальных гидрометеорологических явлений в распределенной среде CLAVIRE. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2011. Т. 54. № 10. С. 100-102.
Бухановский А.В., Чуров Т.Н., Насонов Д.А., Штейнберг Б.Я. Особенности вероятностного анализа производительности и надежности проблемно-ориентированных сред облачных вычислений. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2011. № 10. С. 51.
Чуров Т.Н., Насонов Д.А., Штейнберг Б.Я., Бухановский А.В. Особенности вероятностного анализа производительности и надежности проблемно-ориентированных сред облачных вычислений. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2011. Т. 54. № 10. С. 51-57.
Насонов Д.А., Иванов С.В., Бухановский А.В. Распределенная программная платформа для протипирования интеллектуальных систем управления сложными динамическими объектами. Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2011. Т. 54. № 10. С. 92-9
Публикации
Filatova A., Perov I., Timoschak E., Batalenkov S., Kovalchuk M., Nasonov D.
Advancing Project Management: Integrating Material Delivery in Multi-Contractor Multi-Mode RCPSP//GECCO 2024 - Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2024, pp. 1724-1727 Подробнее
Khodorchenko M., Butakov N., Nasonov D.
Improved Evolutionary Approach for Tuning Topic Models with Additive Regularization//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2023, Vol. 14001, pp. 409–420 Подробнее
Ходорченко М.А., Бутаков Н.А., Насонов Д.А., Фирулик М.Ю.
Программный фреймворк для оптимизации гиперпараметров тематических моделей с аддитивной регуляризацией [Software framework for hyperparameters optimization of models with additive regularization] // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2023. - Т. 23. - № 1(143). - С. 112–120 Подробнее
Filatova A., Kovalchuk M., Batalenkov S., Voskresenskiy A., Deeva I., Kalyuzhnaya A., Shpilman A., Kondrashova N., Dudnichenko M., Nasonov D.
A Multi-Contractor Approach for MLRCPSP with the Graph Structure Optimization//IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2023, 2023, pp. 1-8 Подробнее
Klimova A., Nasonov D., Hvatov A., Nikitin N.O., Ivanov S.V., Kalyuzhnaya A.V., Boukhanovsky A.
Strategic Trends in Artificial Intelligence Through Impact of Computational Science: What Young Scientists Should Expect//Procedia Computer Science, 2023, Vol. 229, pp. 1-7 Подробнее
Nikitin N.O., Teryoshkin S., Pokrovskii V., Pakulin S., Nasonov D.
Improvement of Computational Performance of Evolutionary AutoML in a Heterogeneous Environment//IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2023, 2023, pp. 1-8 Подробнее
Sergeeva J., Filatova A., Nasonov D., Lutsenko A.
ClarTM: a method for geolocations clarification within extensive urban sites using topic modelling//Procedia Computer Science, 2023, Vol. 229, pp. 128-137 Подробнее
Voskresenskii A., Kovalchuk M., Filatova A., Nasonov D., Lutsenko A.
Hybrid Algorithm for Multi-Contractor, Multi-Resource Project Scheduling in the Industrial Field//Procedia Computer Science, 2023, Vol. 229, pp. 28-38 Подробнее
Prudius A., Teryoshkin S., Nasonov D.
Evolutionary algorithm for generating optimized configuration of computational distributed cluster considering simulation environment and specified workload//Procedia Computer Science, 2022, Vol. 212, pp. 397-408 Подробнее
Khodorchenko M., Butakov N., Nasonov D.
Towards Better Evaluation of Topic Model Quality//Proceedings of the 32nd Conference of Open Innovations Association FRUCT, 2022, pp. 128-134 Подробнее
Filatova A., Nasonov D.
SeSAM: semi-automated semantic analysis method of urban areas’ events with extreme levels of popularity based on public open data//Procedia Computer Science, 2021, Vol. 193, pp. 52-61 Подробнее
Kovalchuk M., Nasonov D.
Hashtags: an essential aspect of topic modeling of city events through social media//20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2021, 2021, pp. 1594-1599 Подробнее
Мельник М.А., Насонов Д.А., Бухановский А.В.
Технология интеллектуальной организации процесса выполнения неоднородных композитных приложений в распределенной вычислительной среде // Известия высших учебных заведений. Приборостроение -2020. - Т. 63. - № 2. - С. 191-193 Подробнее
Visheratin A.A., Struckov A., Yufa S., Muratov A., Nasonov D.A., Butakov N.A., Kuznetsov Y., May M.
Peregreen - Modular database for efficient storage of historical time series in cloud environments//USENIX Annual Technical Conference, ATC 2020, 2020, pp. 589-601 Подробнее
Mukhina K.D., Visheratin A.A., Nasonov D.A.
Spatiotemporal filtering pipeline for efficient social networks data processing algorithms//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2020, Vol. 12142 LNCS, pp. 86-99 Подробнее
Mukhina K.D., Visheratin A.A., Nasonov D.A.
Convolutional neural networks with hierarchical context transfer for high-resolution spatiotemporal predictions//9th ACM SIGSPATIAL International Workshop on Analytics for Big Geospatial Data, BIGSPATIAL 2020, 2020, pp. 3429346 Подробнее
Koreneva M., Visheratin A.A., Nasonov D.A.
Decoupling graph convolutional networks for large-scale supervised classification//Procedia Computer Science, 2020, Vol. 178, pp. 337-344 Подробнее
Zamiralov A., Khodorchenko M., Nasonov D.
Detection of housing and utility problems in districts through social media texts//Procedia Computer Science, 2020, Vol. 178, pp. 213-223 Подробнее
Melnik M.A., Dolgov I., Nasonov D.A.
Hybrid Intellectual Scheme for Scheduling of Heterogeneous Workflows based on Evolutionary Approach and Reinforcement Learning//IJCCI 2020 - Proceedings of the 12th International Joint Conference on Computational Intelligence, 2020, Vol. 1, pp. 200-211 Подробнее
Nevezhin E.E., Butakov N., Khodorchenko M., Petrov M., Nasonov D.
Topic-driven Ensemble for Online Advertising Generation//Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics, 2020, pp. 2273–2283 Подробнее
Strukov A.M., Iufa S.O., Visheratin A.A., Nasonov D.A.
Evaluation of modern tools and techniques for storing time-series data//Procedia Computer Science, 2019, Vol. 156, pp. 19-28 Подробнее
Nasonov D.A., Butakov N.A., Melnik M., Visheratin A.A., Linev A., Shvets P., Sobolev S., Mukhina K.D.
The multi-level adaptive approach for efficient execution of multi-scale distributed applications with dynamic workload//Communications in Computer and Information Science, 2019, Vol. 965, pp. 675-686 Подробнее
Mukhina K.D., Visheratin A.A., Nasonov D.
Urban events prediction via convolutional neural networks and Instagram data//Procedia Computer Science, 2019, Vol. 156, pp. 176-184 Подробнее
Mukhina K.D., Visheratin A.A., Nasonov D., Manovich L.
Intelligent sightseeing in immensely manifold cities: case of 2018 FIFA world cup host cities//LocalRec'19 Proceedings of the 3rd ACM SIGSPATIAL International Workshop on Location-based Recommendations, Geosocial Networks and Geoadvertising, 2019, pp. 3365503 Подробнее
Melnik M., Nasonov D.
Workflow scheduling using Neural Networks and Reinforcement Learning//Procedia Computer Science, 2019, Vol. 156, pp. 29-36 Подробнее
Sokhin T., Butakov N.A., Nasonov D.A.
User Profiles Matching for Different Social Networks Based on Faces Identification//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2019, Vol. 11734 LNAI, pp. 551-562 Подробнее
Mukhina K.D., Visheratin A.A., Nasonov D.A.
Orienteering Problem with Functional Profits for multi-source dynamic path construction//PLoS ONE, 2019, Vol. 14, No. 4, pp. e0213777 Подробнее
Бутаков Н.А., Петров М.В., Насонов Д.А.
Обработка больших данных в Apache Spark - 2019
Safiulin I.R., Butakov N.A., Alexandrov D., Nasonov D.A.
Ensemble-based method of answers retrieval for domain specific questions from text-based documentation//Procedia Computer Science, 2019, Vol. 156, pp. 158-165 Подробнее
Melnik M.A., Nasonov D.A., Liniov A.
Intellectual Execution Scheme of Iterative Computational Models based on Symbiotic Interaction with Application for Urban Mobility Modelling//IJCCI 2019 - Proceedings of the 11th International Joint Conference on Computational Intelligence, 2019, pp. 245-251 Подробнее
Kovalchuk S.V. ., Krotov E., Smirnov P.A. ., Nasonov D.A. ., Yakovlev A.N.
Distributed Data-Driven Platform for Urgent Decision Making in Cardiological Ambulance Control//Future Generation Computer Systems, 2018, Vol. 79, No. Part.1, pp. 144-154 Подробнее
Nasonov D., Visheratin A.A., Boukhanovsky A.
Blockchain-based transaction integrity in distributed big data marketplace//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2018, Vol. 10860, pp. 569-577 Подробнее
Kalyuzhnaya A.V., Nikitin N.O., Butakov N.A., Nasonov D.A.
Precedent-based approach for the identification of deviant behavior in social media//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2018, Vol. 10862, pp. 846-852 Подробнее
Spivak A.I., Razumovskii A.V., Nasonov D.A., Bukhanovsky A.V. ., Redice A.
Storage tier-aware replicative data reorganization with prioritization for efficient workload processing//Future Generation Computer Systems, 2018, Vol. 79, No. Part.2, pp. 618-629 Подробнее
Visheratin A.A., Mukhina K.D., Visheratina A.K., Nasonov D.A., Boukhanovsky A.V.
Multiscale event detection using convolutional quadtrees and adaptive geogrids//2nd ACM SIGSPATIAL International Workshop on Analytics for Local Events and News, LENS 2018, 2018, pp. 1 Подробнее
Mukhina K.D., Visheratin A.A., Nasonov D.A.
Building City-Scale Walking Itineraries Using Large Geospatial Datasets//Proceedings of the 23rd Conference of Open Innovations Association FRUCT, 2018, pp. 261-267 Подробнее
Mukhina K.D., Visheratin A.A., Mbogo G., Nasonov D.A.
Forecasting of the Urban Area State Using Convolutional Neural Networks//Proceedings of the 23rd Conference of Open Innovations Association FRUCT, 2018, pp. 268-275 Подробнее
Kalyuzhnaya A.V., Nasonov D., Ivanov S.V., Kosukhin S.S., Boukhanovsky A.V.
Towards a scenario-based solution for extreme metocean event simulation applying urgent computing//Future Generation Computer Systems, 2018, Vol. 79, No. Part.2, pp. 604-617 Подробнее
Visheratin A.A., Melnik M.A., Nasonov D.A.
Dynamic resources configuration for coevolutionary scheduling of scientific workflows in cloud environment//Advances in Intelligent Systems and Computing, 2018, Vol. 649, pp. 13-23 Подробнее
Melnik M., Nasonov D., Butakov N.
Scheduling of Streaming Data Processing with Overload of Resources using Genetic Algorithm//IJCCI 2018 - Proceedings of the 10th International Joint Conference on Computational Intelligence, 2018, pp. 232-241 Подробнее
Butakov N., Petrov M., Mukhina K., Nasonov D.A., Kovalchuk S.V.
Unified domain-specific language for collecting and processing data of social media//Journal of Intelligent Information Systems, 2018, Vol. 51, No. 2, pp. 389-414 Подробнее
Rakitin S., Visheratin A., Nasonov D.A.
Byzantine fault-tolerant and semantic-driven consensus protocol//Procedia Computer Science, 2018, Vol. 136, pp. 25-34 Подробнее
Petrov M., Butakov N., Nasonov D., Melnik M.
Adaptive performance model for dynamic scaling Apache Spark Streaming//Procedia Computer Science, 2018, Vol. 136, pp. 109-117 Подробнее
Visheratin A.A., Melnik M., Nasonov D.A., Butakov N., Boukhanovsky A.V.
Hybrid Scheduling Algorithm in Early Warning Systems//Future Generation Computer Systems, 2018, Vol. 79, No. Part.2, pp. 630-642 Подробнее
Visheratin A.A., Rakitin S.V., Ageev D.V., Nasonov D.A., Boukhanovsky A.V.
Exarch -semantics-based modular distributed data storage//ACM International Conference Proceeding Series, 2017, Vol. ICCBDC, pp. 22-26 Подробнее
Liniov A., Kustikova V., Sysoyev A., Zhiltsov M., Polyakov I., Nasonov D.A. ., Butakov N.A.
Architecture of Middleware to Provide the Multiscale Modelling Using Coupling Templates//Communications in Computer and Information Science, 2017, Vol. 793, pp. 468-481 Подробнее
Severiukhina O., Smirnov P., Bochenina K., Nasonov D., Butakov N.
Adaptive load balancing of distributed multi-agent simulations on heterogeneous computational infrastructures//Procedia Computer Science, 2017, Vol. 119, pp. 139-146 Подробнее
Smirnov P., Melnik M., Nasonov D.A.
Performance-aware scheduling of streaming applications using genetic algorithm//Procedia Computer Science, 2017, Vol. 108, pp. 2240–2249 Подробнее
Боченина К.О., Насонов Д.А., Болгова Е.В.
Методические рекомендации по организации и проведению научно-исследовательской работы студентов - 2017
Боченина К.О., Бутаков Н.А., Бухановский А.В., Павлова В.Ю., Иванов С.В., Ланцева А.А., Леоненко В.Н., Мухина К.Д., Насонов Д.А., Слоот П.
Анализ и моделирование темпоральных комплексных сетей -2017
Chirkin A.M., Belloum A., Kovalchuk S.V., Makkes M., Melnik M.A., Visheratin A.A., Nasonov D.A.
Execution Time Estimation for Workflow Scheduling//Future Generation Computer Systems, 2017, Vol. 75, pp. 376-387 Подробнее
Nasonov D.A., Melnik M., Redis A.
Coevolutionary workflow scheduling in a dynamic cloud environment//Advances in Intelligent Systems and Computing, 2017, Vol. 527, pp. 189-200 Подробнее
Бутаков Н.А., Боченина К.О., Бухановский А.В., Павлова В.Ю., Ланцева А.А., Леоненко В.Н., Мухина К.Д., Насонов Д.А., Слоот П.
Анализ и моделирование темпоральных комплексных сетей - 2017
Visheratin A.A., Trofimenko T.B., Mukhina K.D., Nasonov D.A., Boukhanovsky A.V.
A multi-layer model for diffusion of urgent information in mobile networks//Journal of Computational Science, 2017, Vol. 20, pp. 129-142 Подробнее
Nasonov D.A., Visheratin A.A., Butakov N., Shindyapina N., Melnik M., Boukhanovsky A.V.
Hybrid Evolutionary Workflow Scheduling Algorithm for Dynamic Heterogeneous Distributed Computational Environment//Journal of Applied Logic, 2017, Vol. 24, pp. 50-61 Подробнее
Бутаков Н.А., Насонов Д.А., Мельник М.А., Вишератин А.А.
Гибридные методы планирования экстренных композитных приложений // Труды Международной научной конференции СРТ2015 (Ларнака, 10-17мая 2015г.) -2016. - С. 182-185
Слоот П., Холыст Я., Кампис Ж., Лис М., Митягин С.А., Иванов С.В., Боченина К.О., Павлова В.Ю., Мухина К.Д., Насонов Д.А., Бутаков Н.А., Леоненко В.Н., Ланцева А.А., Бухановский А.В.
Суперкомпьютерное моделирование критических явлений в сложных социальных системах // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2016. - Т. 16. - № 6(106). - С. 967-995 Подробнее
Smirnov P.A., Nasonov D.A. .
Quality-based workload scaling for real-time streaming systems//Procedia Computer Science, 2016, Vol. 101, pp. 323–332 Подробнее
Visheratin A.A., Melnik M., Nasonov D.A.
Automatic workflow scheduling tuning for distributed processing systems//Procedia Computer Science, 2016, Vol. 101, pp. 388–397 Подробнее
Spivak A., Nasonov D.A.
Data Preloading and Data Placement for MapReduce Performance Improving//Procedia Computer Science, 2016, Vol. 101, pp. 379–387 Подробнее
Visheratin A.A., Trofimenko T.B., Mukhina K.D., Nasonov D.A., Boukhanovsky A.V.
Urgent information spreading multi-layer model for simulation in mobile networks//Procedia Computer Science, 2016, Vol. 80, pp. 2086-2097 Подробнее
Butakov N., Nasonov D., Svitenkov A., Radice A., Boukhanovsky A.V.
Quality-based approach to urgent workflows scheduling//Procedia Computer Science, 2016, Vol. 80, pp. 2074-2085 Подробнее
Visheratin A.A., Melnik M.A., Nasonov D.A.
Workflow scheduling algorithms for hard-deadline constrained cloud environments//Procedia Computer Science, 2016, Vol. 80, pp. 2098-2106 Подробнее
Bochenina K.O., Butakov N., Dukhanov A.V., Nasonov D.A.
A clustering-based approach to static scheduling of multiple workflows with soft deadlines in heterogeneous distributed systems//Procedia Computer Science, 2015, Vol. 51, pp. 2827–2831 Подробнее
Zakharchuk A.V., Kovalchuk S.V., Nasonov D.A.
Dynamic domain-specific language for BigData tasks' description//Lecture Notes in Informatics (LNI), Proceedings - Series of the Gesellschaft fur Informatik (GI), 2015, Vol. 246, pp. 1207-1218
Zagarskikh A.S., Karsakov A., Mukhina K.D., Nasonov D.A., Bezgodov A.
An Efficient Approach of Infrastructure Processing Visualization Within Cloud Computing Platform//Procedia Computer Science, 2015, Vol. 66, pp. 705-710 Подробнее
Nasonov D.A. ., Visheratin A.A., Knyazkov K.V., Kovalchuk S.V.
Interactive e-Science Cyberinfrastructure for Workflow Management Coupled with Big Data Technology//International Multidisciplinary Scientific GeoConference-SGEM: 15th International Multidisciplinary Scientific Geoconference SGEM 2015, 2015, Vol. 1, No. 2, pp. 175-182 Подробнее
Visheratin A.A., Nasonov D.A. ., Kaluzhnaya, A.V. ., Kosukhin, S.S. .
A simulation platform for atmospheric phenomena study within coastal floods in Baltic sea area//International Multidisciplinary Scientific GeoConference-SGEM: 15th International Multidisciplinary Scientific Geoconference SGEM 2015, 2015, Vol. 1, No. 2, pp. 11-18 Подробнее
Nasonov D.A., Melnik M., Shindyapina N., Butakov N.
Metaheuristic Coevolution Workflow Scheduling In Cloud Environment//IJCCI 2015 - Proceedings of the 7th International Joint Conference on Computational Intelligence, 2015, pp. 252-260 Подробнее
Visheratin A.A., Melnik M., Butakov N., Nasonov D.A.
Hard-deadline constrained workflows scheduling using metaheuristic algorithms//Procedia Computer Science, 2015, Vol. 66, pp. 506-514 Подробнее
Butakov N.A., Nasonov D.A., Knyazkov K.V., Karbovskii V.A., Chuprova I.K.
The Multi-Agent Simulation-Based Framework for Optimization of Detectors Layout in Public Crowded Places//Procedia Computer Science, 2015, Vol. 51, pp. 522-531 Подробнее
Kalyuzhnaya A.V., Visheratin A.A., Dudko A., Nasonov D.A., Boukhanovsky A.V.
Synthetic storms reconstruction for coastal floods risks assessment//Journal of Computational Science, 2015, Vol. 9, pp. 112-117 Подробнее
Spivak A.I., Razumovskiy A.V., Miagkov A.V., Nasonov D.A.
Evolutionary replicative data reorganization with prioritization for efficient workload processing//Procedia Computer Science, 2015, Vol. 51, pp. 2357-2366 Подробнее
Kaluzhnaya A.V., Nasonov D.A., Boukhanovsky A.V. .
Ensemble risk assessment for flood warning system in st. Petersburg//14th International Multidisciplinary Scientific Geoconference SGEM 2014. GeoConference on Informatics, Geoinformatics and Remote Sensing. Conference Proceedings, 2014, Vol. 1, No. 3, pp. 247-256 Подробнее
Захарчук А.В., Ковальчук С.В., Насонов Д.А., Смирнов П.А.
Динамический предметно-ориентированный язык для задач распределенной обработки больших данных в средах облачных вычислений//Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах (HPC 2014). Материалы XIV Международной конференции - 2014. - С. 182-190
Иванов С.В., Вишератин А.А., Насонов Д.А., Бухановский А.В.
Метод реконструкции экстремальных природных явлений редкой повторяемости для повышения эффективности защиты Санкт-Петербурга от наводнений // Известия высших учебных заведений. Приборостроение -2014. - Т. 57. - № 12. - С. 68-70
Nasonov D.A., Churov T.N., Zagarskikh A.S., Kovalchuk S.V.
Technological platform for complex processing of large data within early warning systems//WIT Transactions on Information and Communication Technologies, 2014, Vol. 56, pp. 625-634 Подробнее
Nasonov D.A., Butakov N.A., Balakhontzeva M.A., Knyazkov K.V., Boukhanovsky A.V.
Hybrid Evolutionary Workflow Scheduling Algorithm for Dynamic Heterogeneous Distributed Computational Environment//Advances in Intelligent Systems and Computing, 2014, Vol. 299, pp. 83-92 Подробнее
Butakov N., Nasonov D.
Co-evolutional genetic algorithm for workflow scheduling in heterogeneous distributed environment//8th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2014 - Conference Proceedings, 2014, pp. 7035936 Подробнее
Kosukhin, S.S. ., Kaluzhnaya, A.V. ., Nasonov D.
Problem solving environment for development and maintenance of St. Petersburg’s Flood Warning System//Procedia Computer Science, 2014, Vol. 29, pp. 1667–1676 Подробнее
Nasonov D.A. ., Butakov N.A.
Hybrid Scheduling Algorithm in Early Warning Systems//Procedia Computer Science, 2014, Vol. 29, pp. 1677–1687 Подробнее
Butakov N.A., Nasonov D., Boukhanovsky A.V.
Evolutionary Inheritance in Workflow Scheduling Algorithms within Dynamically Changing Heterogeneous Environments//ECTA 2014 - Proceedings of the International Conference on Evolutionary Computation Theory and Applications, 2014, pp. 160 -168
Razumovskiy A., Nasonov D.A., Spivak A., Boukhanovsky A.V.
Evolutionary Data Reorganization For Efficient Workload Processing//8th IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, AICT 2014 - Conference Proceedings, 2014, pp. 234- 239 Подробнее
Knyazkov K.V., Nasonov D.A., Tchurov T.N., Boukhanovsky A.V.
Interactive workflow-based infrastructure for urgent computing//Procedia Computer Science, 2013, Vol. 18, pp. 2223 – 2232 Подробнее
Мостаманди М.В., Насонов Д.А., Калюжная А.В., Бухановский А.В.
Ансамблевые прогнозы экстремальных гидрометеорологических явлений в распределенной среде CLAVIRE // Известия высших учебных заведений. Приборостроение -2011. - Т. 54. - № 10. - С. 100-102 Подробнее
Чуров Т.Н., Насонов Д.А., Штейнберг Б.Я., Бухановский А.В.
Особенности вероятностного анализа производительности и надежности проблемно-ориентированных сред облачных вычислений // Известия высших учебных заведений. Приборостроение -2011. - Т. 54. - № 10. - С. 51-57 Подробнее
Насонов Д.А., Иванов С.В., Бухановский А.В.
Распределенная программная платформа для протипирования интеллектуальных систем управления сложными динамическими объектами // Известия высших учебных заведений. Приборостроение -2011. - Т. 54. - № 10. - С. 92-94 Подробнее
Проекты
02/06/2024 - 12/31/2024
01/22/2024 - 09/30/2025
12/14/2022 - 04/10/2023
11/10/2022 - 12/15/2022
11/02/2022 - 12/10/2022
01/01/2022 - 10/31/2022
12/08/2021 - 04/22/2022
02/09/2021 - 11/28/2021
09/01/2020 - 11/07/2020
07/01/2020 - 09/29/2020
07/01/2020 - 09/29/2020
05/29/2020 - 12/31/2022
01/13/2020 - 11/30/2020
09/01/2018 - 06/30/2019
08/31/2018 - 12/31/2018
07/25/2017 - 12/31/2019