Ходорченко Мария Андреевна Старший научный сотрудник исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта «Сильный искусственный интеллект в промышленности» Ассистент факультета цифровых трансформаций Персоналия университета ИТМО Перейти к содержимому страницы.
  2. Университет
  3. Персоналии (А-Я)
  4. Ходорченко Мария Андреевна

Ходорченко Мария Андреевна

Служебные обязанности

  • Выполнение задач в рамках текущих проектов
  • Проведение научных исследований

Образование

2017 г. – Университет ИТМО, бакалавриат, интеллектуальные системы в гуманитарной сфере.

Профессиональная деятельность

2017 г. – Университет ИТМО, инженер.

2017 г. – Intermedia, менеджер проектов, стажер.

Профессиональные интересы

Обработка естественного языка, глубокое обучение, алгоритмы оптимизации, машинное обучение.

Публикации

Zakharova A., Alexandrov D., Khodorchenko M., Butakov N., Vasilev A., Savchenko M., Grigorievskiy A.

Stalactite: toolbox for fast prototyping of vertical federated learning systems//RecSys 2024 - 18th ACM Conference on Recommender Systems, 2024, pp. 1187–1190 Подробнее

Khodorchenko M., Butakov N., Nasonov D.

Improved Evolutionary Approach for Tuning Topic Models with Additive Regularization//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2023, Vol. 14001, pp. 409–420 Подробнее

Ходорченко М.А., Бутаков Н.А., Насонов Д.А., Фирулик М.Ю.

Программный фреймворк для оптимизации гиперпараметров тематических моделей с аддитивной регуляризацией [Software framework for hyperparameters optimization of models with additive regularization] // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2023. - Т. 23. - № 1(143). - С. 112–120 Подробнее

Kataeva V., Khodorchenko M.

Attention-based estimation of topic model quality [Оценка качества тематических моделей на основе механизма внимания]//Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии = Computational Linguistics and Intellectual Technologies [Komp'juternaja Lingvistika i Intellektual'nye Tehnologii], 2023, No. 22, pp. 225-232 Подробнее

Khodorchenko M., Butakov N., Nasonov D.

Towards Better Evaluation of Topic Model Quality//Proceedings of the 32nd Conference of Open Innovations Association FRUCT, 2022, pp. 128-134 Подробнее

Khodorchenko M., Butakov N., Sokhin T., Teryoshkin S.

Surrogate-based Optimization of Learning Strategies for Additively Regularized Topic Models//Logic Journal of the IGPL, 2022, Vol. 31, No. 2, pp. 287–299 Подробнее

Ходорченко М.А.

Автоматическая настройка оптимальных параметров тематических моделей // Сборник трудов IX конгресса молодых ученых (Санкт-Петербург, 15-18апреля 2020г.) -2021. - Т. 1. - С. 268-271 Подробнее

Ходорченко М.А.

Эволюционное моделирование стратегий обучения для моделей основанных на аддитивной регуляризации//Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. - 2020

Замиралов А., Ходорченко М.А.

Разработка системы построения оценки качества жизни районов города на основе неструктурированных текстов социальной сети//Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. - 2020

Khodorchenko M., Teryoshkin S., Sokhin T., Butakov N.

Optimization of Learning Strategies for ARTM-Based Topic Models//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2020, Vol. 12344 LNAI, pp. 284-296 Подробнее

Sokhin T., Khodorchenko M., Butakov N.

Unsupervised Neural Aspect Extraction with Related Terms//Communications in Computer and Information Science, 2020, Vol. 1292, pp. 75-86 Подробнее

Nevezhin E.E., Butakov N., Khodorchenko M., Petrov M., Nasonov D.

Topic-driven Ensemble for Online Advertising Generation//Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics, 2020, pp. 2273–2283 Подробнее

Zamiralov A., Khodorchenko M., Nasonov D.

Detection of housing and utility problems in districts through social media texts//Procedia Computer Science, 2020, Vol. 178, pp. 213-223 Подробнее

Ходорченко М.А.

Многоагентное моделирование на основе усвоения данных из социальных сетей//Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание - 2019

Khodorchenko M.

Distant supervision and knowledge transfer for domain-oriented text classification in online social networks//Procedia Computer Science, 2019, Vol. 156, pp. 166-175 Подробнее

Khodorchenko M., Butakov N.

Developing an approach for lifestyle identification based on explicit and implicit features from social media//Procedia Computer Science, 2018, Vol. 136, pp. 236-245 Подробнее

Проекты

Эффективное доменно-ориентированное непрерывное обучение больших языковых моделей на основе доменного пост-обучения и редактирования знаний с помощью слоев с дообучаемыми адаптерами.
08/05/2024 - 06/30/2026