Леоненко Василий Николаевич
- Ученая степень:
- кандидат физико-математических наук
- Должность:
- Доцент факультета цифровых трансформаций
Старший научный сотрудник исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта «Сильный искусственный интеллект в промышленности»
-
- +7 (812) 457-18-01
- Телефон
-
- vnleonenko@itmo.ru
- Почта
-
- Занятия
- Расписание
-
- Сессия
- Расписание
Служебные обязанности
- Участие в научных исследованиях
- Ведение преподавательской деятельности
- Курирование студенческих ВКР
Образование
2008 г. – Омский государственный университет, специалитет, прикладная математика и информатика.
2012 г. – Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН, аспирантура, математическое моделирование. Получил степень кандидата физико-математических наук.
Данные о повышении квалификации, переподготовке
2018 г. – Университет ИТМО, повышение квалификации по программе «Преподавание специальных дисциплин на английском языке».
2018 г. – Программа Фулбрайта для ученых и деятелей искусств, стажировка в научно-исследовательском институте RTI International, г. Дарэм, США.
Профессиональная деятельность
С 2017 г. – Университет ИТМО, доцент.
2017 г. – Университет ИТМО, младший научный сотрудник.
2014 г. – Университет ИТМО, инженер.
2012 – 2014 гг. – ОФ ИМ СО РАН, научный сотрудник.
2009 – 2012 гг. – ОФ ИМ СО РАН, инженер-программист.
Профессиональные интересы
Математическая эпидемиология, теория сложных систем, высокопроизводительные вычисления, Python.
Награды
2013 г. – молодёжная премия им. Н. П. Бусленко в области теории и практики имитационного моделирования.
Хобби
Иностранные языки, пеший туризм, спортивные танцы.
Публикации
Сеничев С.Д., Леоненко В.Н.
Использование интерпретируемых алгоритмов машинного обучения для моделирования динамики заболеваемости во время эпидемии - 2024
Korzin A.I., Leonenko V.N.
Uncertainty Quantification for the Stochastic Modeling of Influenza Propagation: How Many Simulation Runs is Enough//2024 IEEE 25th International Conference of Young Professionals in Electron Devices and Materials (EDM), 2024, pp. 2200-2203 Подробнее
Корзин А.И., Леоненко В.Н.
Урбанистические факторы динамики эпидемических ОРВИ: анализ на основе мультиагентых моделей//Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. - 2024
Sahatova K., Kharlunin A., Huaman I., Leonenko V.
Accounting for Data Uncertainty in Modeling Acute Respiratory Infections: Influenza in Saint Petersburg as a Case Study//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2023, Vol. 10475, pp. 286-299 Подробнее
Kharlunin A., Huaman I., Leonenko V.
Inferring Values of Epidemic Indicators via SEIR Models to Enhance Epidemiological Surveillance in Russia//Proceedings - 2023 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2023, 2023, pp. 202-207 Подробнее
Sahatova K., Kharlunin A., Leonenko V.
A Novel Approach to Modeling and Visualisation of Epidemic Outbreaks: Combining Manual and Automatic Calibration//Proceedings - 2023 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2023, 2023, pp. 221-226 Подробнее
Борисенко П.В., Леоненко В.Н.
прогнозирование распространения заболеваний на основе пространственно-временных данных с использованием сверточных нейронных сетей - 2023
Huaman I., Leonenko V.
Does Complex Mean Accurate: Comparing COVID-19 Propagation Models with Different Structural Complexity//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2023, Vol. 10475, pp. 270–277 Подробнее
Леоненко В.Н., Корзин А.И., Даниленко Д.М.
Применение математических моделей динамики заболеваемости эпидемическими ОРВИ для увеличения эффективности эпидемиологического надзора [Application of Mathematical Models of the Dynamics of the Epidemic Acute Respiratory Viral Infections to Increase the Efficiency of Epidemiological Surveillance] // Математическая биология и биоинформатика [Mathematical Biology and Bioinformatics] -2023. - Т. 18. - № 2. - С. 517–542 Подробнее
Leonenko V.N., Kaliberda Y., Muravyova Y.V., Artyukh V.
A Decision Support Framework for Periprosthetic Joint Infection Treatment: A Cost-Effectiveness Analysis Using Two Modeling Approaches//Journal of Personalized Medicine, 2022, Vol. 12, No. 8, pp. 1216 Подробнее
Matveeva A., Leonenko V.
Application of Gaussian process regression as a surrogate modeling method to assess the dynamics of COVID-19 propagation//Procedia Computer Science, 2022, Vol. 212, pp. 340-347 Подробнее
Pasala K., Putnikov S., Leonenko V.N.
Calibrating deterministic compartmental models of infection dynamics using neural network and data sampling approaches//Proceedings - 2022 Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2022, 2022, pp. 100-103 Подробнее
Huaman I., Plesovskaya E.P., Leonenko V.N.
Matching model complexity with data detail: influenza propagation modeling as a case study//2022 IEEE International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON), 2022, pp. 650-654 Подробнее
Leonenko V.
A Hybrid Modeling Framework for City-Scale Dynamics of Multi-strain Influenza Epidemics//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2022, Vol. 13352, pp. 164-177 Подробнее
Danilenko D.M., Eropkin M.Y., Leonenko V.N., Konovalova N., Petrova P., Zheltukhina A., Vassilieva A.
Assessment of rat polyclonal antisera's suitability in hemagglutination inhibition assay for influenza surveillance and antigenic mapping//Journal of Virological Methods, 2021, Vol. 293, pp. 114170 Подробнее
Leonenko V.N.
Herd immunity levels and multi-strain influenza epidemics in Russia: a modelling study//Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, 2021, Vol. 36, No. 5, pp. 279-291 Подробнее
Leonenko V.N., Kaliberda Y., Artyuk V.
A modeling framework for decision support in periprosthetic joint infection treatment//Studies in health technology and informatics, 2021, Vol. 285, pp. 106-111 Подробнее
Kaliberda Y., Leonenko V.N., Artyukh V.
Towards cost-effective treatment of periprosthetic joint infection: from statistical analysis to Markov models//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2021, Vol. 12744, pp. 494-505 Подробнее
Leonenko V.N.
Modeling Co-circulation of Influenza Strains in Heterogeneous Urban Populations: The Role of Herd Immunity and Uncertainty Factors//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2021, Vol. 12744, pp. 663-669 Подробнее
Леоненко В.Н.
Вероятностные методы анализа данных: учебно-методическое пособие по выполнению лабораторных работ - 2021
Leonenko V.N.
Analyzing the Spatial Distribution of Acute Coronary Syndrome Cases Using Synthesized Data on Arterial Hypertension Prevalence//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2020, Vol. 12140 LNCS, pp. 483-494 Подробнее
Попова Е.П., Леоненко В.Н.
Прогнозирование реакции пользователей в социальных сетях методами машинного обучения [Machine learning methods for forecasting of social network users’ reactio] // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2020. - Т. 20. - № 1(125). - С. 118-124 Подробнее
Leonenko V.N., Arzamastsev S., Bobashev G.
Contact patterns and influenza outbreaks in Russian cities: A proof-of-concept study via agent-based modeling//Journal of Computational Science, 2020, Vol. 44, pp. 101156 Подробнее
Leonenko V.N., Kovalchuk S.V.
Analyzing the spatial distribution of individuals predisposed to arterial hypertension in Saint Petersburg using synthetic populations//ITM Web of Conferences, 2020, Vol. 31, pp. 03002 Подробнее
Arzamastsev S.A., Leonenko V.N.
A demographic microsimulation model for the long-term evolution of synthetic populations in Saint-Petersburg//Доклады Международной конференции "Математическая биология и биоинформатика", 2020, Vol. 8, pp. 157-161 Подробнее
Leonenko V.N., Danilenko D.M.
Modeling the dynamics of population immunity to influenza in Russian cities//ITM Web of Conferences, 2020, Vol. 31, pp. 03001 Подробнее
Bates S., Leonenko V.N., Rineer J., Bobashev G.
Using synthetic populations to understand geospatial patterns in opioid related overdose and predicted opioid misuse//Computational and Mathematical Organization Theory, 2019, Vol. 25, No. 1, pp. 36-47 Подробнее
Leonenko V.N., Bobashev G.
Analyzing influenza outbreaks in Russia using an age-structured dynamic transmission model//Epidemics, 2019, Vol. 29, pp. 100358 Подробнее
Owusu P.A., Leonenko V.N., Mamchik N.A., Skorb E.V.
Modeling the growth of dendritic electroless silver colonies using hexagonal cellular automata//Procedia Computer Science, 2019, Vol. 156, pp. 43-48 Подробнее
Карпова Л.С., Соминина А.А., Даниленко Д.М., Волик К.М., Леоненко В.Н.
Оценка эффективности базовых линий и порогов интенсивности эпидемий по результатам традиционного надзора за гриппом [Evaluation of the effectiveness of baselines and thresholds intensity epidemics, according to the results of traditional surveillance for influenza] // Эпидемиология и вакцинопрофилактика [Epidemiologiya i Vaktsinoprofilaktika] -2019. - Т. 18. - № 4. - С. 4-13 Подробнее
Leonenko V.N., Lobachev A.I., Bobashev G.
Spatial modeling of influenza outbreaks in Saint Petersburg using synthetic population//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2019, Vol. 11536, pp. 492-505 Подробнее
Леоненко В.Н.
Математическая эпидемиология: учебно-методическое пособие по выполнению лабораторных работ - 2018
Leonenko V.N., Ivanov S.V.
Prediction of influenza peaks in Russian cities: comparing the accuracy of two SEIR models//Mathematical Biosciences and Engineering, 2018, Vol. 15, No. 1, pp. 209–232 Подробнее
Leonenko V.N., Novoselova Y.K.
Influence of External Factors on Inter-City Influenza Spread in Russia: A Modeling Approach//Trends in Biomathematics: Modeling, Optimization and Computational Problems, 2018, pp. 375-389 Подробнее
Bates S., Leonenko V.N., Rineer J., Bobashev G.
Using synthetic populations to understand geospatial patterns in opioid related overdose and predicted opioid misuse//International Conference on Social Computing, Behavioral-Cultural Modeling, and Prediction and Behavior Representation in Modeling and Simulation, BRiMS 2018, 2018
Artzrouni M., Leonenko V.N., Mara T.A.
A syringe-sharing model for the spread of HIV: application to Omsk, Western Siberia//Mathematical Medicine and Biology, 2017, Vol. 34, No. 1, pp. 15-37 Подробнее
Leonenko V.N., Bochenina K.O., Kesarev S.A.
Influenza peaks forecasting in Russia: assessing the applicability of statistical methods//Procedia Computer Science, 2017, Vol. 108, pp. 2363-2367 Подробнее
Боченина К.О., Бутаков Н.А., Бухановский А.В., Павлова В.Ю., Иванов С.В., Ланцева А.А., Леоненко В.Н., Мухина К.Д., Насонов Д.А., Слоот П.
Анализ и моделирование темпоральных комплексных сетей -2017
Seleznev N.E., Leonenko V.N.
Absolute humidity anomalies and the influenza onsets in Russia: A computational study//Procedia Computer Science, 2017, Vol. 119, pp. 224-233 Подробнее
Бутаков Н.А., Боченина К.О., Бухановский А.В., Павлова В.Ю., Ланцева А.А., Леоненко В.Н., Мухина К.Д., Насонов Д.А., Слоот П.
Анализ и моделирование темпоральных комплексных сетей - 2017
Seleznev N.E., Leonenko V.N.
Boosting Performance of Influenza Outbreak Prediction Framework//Communications in Computer and Information Science, 2017, Vol. 745, pp. 374-384 Подробнее
Leonenko V.N., Ivanov S.V., Novoselova Y.K.
A computational approach to investigate patterns of acute respiratory illness dynamics in the regions with distinct seasonal climate transitions//Procedia Computer Science, 2016, Vol. 80, pp. 2402-2413 Подробнее
Леоненко В.Н., Новоселова Ю.К., Онг К.
Предсказание пиков эпидемий гриппа в Санкт-Петербурге с помощью популяционных математических моделей // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2016. - Т. 16. - № 6(106). - С. 1145–1148 Подробнее
Leonenko V.N., Ivanov S.V.
Fitting the SEIR model of seasonal influenza outbreak to the incidence data for Russian cities//Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling, 2016, Vol. 31, No. 5, pp. 267-279 Подробнее
Слоот П., Холыст Я., Кампис Ж., Лис М., Митягин С.А., Иванов С.В., Боченина К.О., Павлова В.Ю., Мухина К.Д., Насонов Д.А., Бутаков Н.А., Леоненко В.Н., Ланцева А.А., Бухановский А.В.
Суперкомпьютерное моделирование критических явлений в сложных социальных системах // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2016. - Т. 16. - № 6(106). - С. 967-995 Подробнее
Leonenko V.N., Novoselova Y.K., Ong K.M.
Influenza Outbreaks Forecasting in Russian Cities: Is Baroyan-rvachev Approach Still Applicable?//Procedia Computer Science, 2016, Vol. 101, pp. 282-291 Подробнее
Leonenko V.N., Pertsev N.V., Artzrouni M.
Using high performance algorithms for the hybrid simulation of disease dynamics on CPU and GPU//Procedia Computer Science, 2015, Vol. 51, pp. 150-159 Подробнее
Проекты
07/29/2022 - 06/30/2025
09/01/2021 - 06/30/2022
07/28/2020 - 06/30/2022
01/01/2018 - 03/01/2020
