Беляев Евгений Александрович Доцент, ведущий научный сотрудник факультета информационных технологий и программирования Ведущий научный сотрудник исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта «Сильный искусственный интеллект в промышленности» Персоналия университета ИТМО Перейти к содержимому страницы.
  2. Университет
  3. Персоналии (А-Я)
  4. Беляев Евгений Александрович

Беляев Евгений Александрович EnEnglish

Ученая степень:
кандидат технических наук
Должность:
Доцент, ведущий научный сотрудник факультета информационных технологий и программирования
Ведущий научный сотрудник исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта «Сильный искусственный интеллект в промышленности»

Образование

2005 г. – Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, магистратура, автоматизированные системы обработки и управления информацией.

2009 г. – Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмической промышленности, аспирантура. Получил степень кандидат технических наук.

2015 г. – Технологический университет Тампере, PhD в области технических наук.

Профессиональная деятельность

С 2018 г. – Университет ИТМО, ведущий научный сотрудник.

2016 – 2018 гг. – Датский технологический университет, постдок.

2015 – 2018 гг. – Университет Оулу, постдок.

2011 – 2015 гг. – Технологический университет Тампере, исследователь.

2010 – 2012 гг. – Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, ассистент профессора.

2010 – 2011 г. – Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН, исследователь.

Профессиональные интересы

Видеокодирование, передача и распознавание объектов беспилотными летательными аппаратами (дронами).

Награды

2013, 2015 и 2016 гг. –«Образцовый рецензент» журнала IEEE Communications Letters Journal.

2013 г. – Grand Video Compression Challenge во время 30-го симпозиума по графическому кодированию, Сан-Хосе, Калифорния, США.

2011 г. – награда за лучшие доклады на 11-й Международной конференции по проводным/беспроводным расширенным сетям следующего поколения.

2010 г. – Intel Corporation Recognition Award.

Публикации

Belyaev E., Kai L.

An Adaptive Binary rANS With Probability Estimation in Reverse Order//IEEE Signal Processing Letters, 2023, Vol. 30, pp. 1487-1491 Подробнее

Trofimiuk G., Belyaev E., Trifonov P.

Distributed Video Coding Based on Polar Codes//IEEE Communications Letters, 2023, Vol. 27, No. 3, pp. 778-781 Подробнее

Belyaev E.

An Efficient Compressive Sensed Video Codec with Inter-Frame Decoding and Low-Complexity Intra-Frame Encoding//Sensors, 2023, Vol. 23, No. 3, pp. 1368 Подробнее

Ding C., Wen S., Ding W., Liu K., Belyaev E.

Temporal segment graph convolutional networks for skeleton-based action recognition//Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2022, Vol. 110, pp. 104675 Подробнее

Беляев Е.А., Шалыто А.А.

Яаков Зив – «отец» современных архиваторов // Виртуальный компьютерный музей. Проект Эдуарда Пройдакова [электронный сайт] -2022 Подробнее

Ding C.Y., Liu K., Korhonen J., Belyaev E.

Spatio-Temporal Difference Descriptor for Skeleton-Based Action Recognition//35th AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2021, 2021, Vol. 35, pp. 1227-1235

Belyaev E.

Fast Decoding and Parameters Selection for CS-JPEG Video Codec//23rd IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing, MMSP 2021, 2021, pp. 1-6 Подробнее

Ding C., Liu K., Cheng F., Belyaev E.A.

Spatio-temporal attention on manifold space for 3D human action recognition//Applied Intelligence, 2021, Vol. 51, No. 1, pp. 560-570 Подробнее

Li G., Liu K., Ding C., Ding W., Belyaev E.A., Cheng F.

A New Method for Mapping Active Joint Locations of Skeletons to Pre-Shape Space for Action Recognition//International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2021, Vol. 35, No. 3, pp. 2150009 Подробнее

Chen B., Liu K., Belyaev E.A.

An Efficient Hardware Implementation of Multialphabet Adaptive Arithmetic Encoder Based on Generalized Virtual Sliding Window//IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems, 2020, Vol. 28, No. 5, pp. 1326-1330 Подробнее

Belyaev E.A., Forchhammer S.

Low-complexity open-loop coding of IDR infrared images having JPEG compatibility//Journal of Real-Time Image Processing, 2020, Vol. 17, No. 5, pp. 1547-1565 Подробнее

Yan L., Liu K., Belyaev E.A.

Revisiting Sparsity Invariant Convolution: A Network for Image Guided Depth Completion//IEEE Access, 2020, Vol. 8, pp. 126323-126332 Подробнее

Belyaev E.A., Bie L., Korhonen J.

Motion JPEG Decoding via Iterative Thresholding and Motion-Compensated Deflickering//22nd IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing, MMSP 2020, 2020, pp. 9287147 Подробнее

Yan L., Liu K., Belyaev E.A., Duan M.

RTL3D: Real-time LIDAR-based 3D object detection with sparse CNN//IET Computer Vision, 2020, Vol. 14, No. 5, pp. 224-232 Подробнее

Georgiev M., Belyaev E.A., Gotchev A.

A General Framework for Depth Compression and Multi-Sensor Fusion in Asymmetric View-Plus-Depth 3D Representation//IEEE Access, 2020, Vol. 8, pp. 97516-97528 Подробнее

Belyaev E.

Compressive sensed video coding having jpeg compatibility//2020 IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2020, 2020, pp. 1128-1132 Подробнее

Belyaev E.A., Codrenau M., Juntti M., Egiazarian K.

Compressive sensed video recovery via iterative thresholding with random transforms//IET Image Processing, 2020, Vol. 14, No. 6, pp. 1187 – 1199 Подробнее

Беляев Е.А.

Восстановление изображений по неполным псеводослучайным измерениям при помощи итеративного применения пороговой функции // Интеллектуальные информационные системы: теория и практика: сборник научных трудов I Всероссийской научно-технической конференции (Курск, 20-22апреля 2020г.) -2020. - Т. Часть 1. - С. 15-21

Belyaev E.

Fast Recovery of Compressive Sensed Images via Multiple Thresholding Operators//Proceedings of the 26th Conference of Open Innovations Association FRUCT, 2020, pp. 684-686 Подробнее

Liu K., Belyaev E.A., Li Y.S.

A High Throughput JPEG2000 Entropy Decoding Unit Architecture//Journal of Signal Processing Systems, 2019, Vol. 91, No. 8, pp. 899-913 Подробнее

Belyaev E., Forchhammer S.

An efficient storage of infrared video of drone inspections via iterative aerial map construction//IEEE Signal Processing Letters, 2019, Vol. 26, No. 8, pp. 1157-1161 Подробнее

Belyaev E., Forchhammer S.

Drone Infrared Video Coding Using Virtual View Generated from Iteratively Constructed Aerial Map and Historical Data//EUSIPCO 2019: Signal Processing, Computer Vision and Deep Learning for Autonomous Systems, 2019, pp. 1-5 Подробнее

Ding W., Liu K., Belyaev E., Cheng F.

Tensor-based linear dynamical systems for action recognition from 3D skeletons//Pattern Recognition, 2018, Vol. 77, pp. 75-86 Подробнее

Belyaev E., Forchhammer S.

Drone HDR Infrared Video Coding via Aerial Map Prediction//25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2018, pp. 1733-1736 Подробнее

Сухов Т.М., Страхов С.Ю., Кочин Л.Б., Беляев Е.А.

Применение и реализации принципа постоянной цветовой яркости в цифровых системах кодирования видеоинформации [Application and implementations of the principle of constant color luminance in digital video coding systems] // Труды СПИИРАН [SPIIRAS Proceedings] -2017. - № 5(54). - С. 84-105 Подробнее

Belyaev E., Forchhammer S., Liu K.

An adaptive multialphabet arithmetic coding based on generalized virtual sliding window//IEEE Signal Processing Letters, 2017, Vol. 24, No. 7, pp. 1034–1038 Подробнее

Belyaev E., Forchhammer S., Codrenau M.

Error concealment for 3-D DWT based video codec using iterative thresholding//IEEE Communications Letters, 2017, Vol. 21, No. 8, pp. 1731–1734 Подробнее

Беляев Е.А., Тюрликов А.М., Осипов С.С.

Теория информации. Помехоустойчивое кодирование дискретных сообщений : методические указания к выполнению лабораторных работ - 2011

Беляев Е.А., Тюрликов А.М., Осипов С.С.

Теория информации. Кодирование дискретных источников: методические указания к выполнению лабораторных работ - 2011