Буздалов Максим Викторович Руководитель лаборатории «Эволюционные вычисления» Сотрудник международной лаборатории «Компьютерные технологии» Персоналия университета ИТМО Перейти к содержимому страницы.
  2. Университет
  3. Персоналии (А-Я)
  4. Буздалов Максим Викторович

Буздалов Максим Викторович

Публикации

Antipov D., Buzdalov M., Doerr B.

Lazy Parameter Tuning and Control: Choosing All Parameters Randomly from a Power-Law Distribution//Algorithmica, 2023, pp. in press Подробнее

Buzdalov M., Doerr B., Doerr C., Vinokurov D.

Fixed-Target Runtime Analysis//Algorithmica, 2022, Vol. 84, No. 6, pp. 1762-1793 Подробнее

Antipov D., Buzdalov M., Doerr B.

Fast Mutation in Crossover-Based Algorithms//Algorithmica, 2022, Vol. 84, No. 6, pp. 1724-1761 Подробнее

Vinokurov D., Buzdalov M.

Towards Fixed-Target Black-Box Complexity Analysis//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2022, Vol. 13399, pp. 600-611 Подробнее

Buzdalov M.

The (1+(Lambda, Lambda)) Genetic Algorithm on the Vertex Cover Problem: Crossover Helps Leaving Plateaus//IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2022, 2022, pp. 1-10 Подробнее

Vinokurov D., Buzdalov M.

On Optimal Static and Dynamic Parameter Choices for Fixed-Target Optimization//GECCO 2022 - Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2022, pp. 876-883 Подробнее

Mishra S., Prakash V., Buzdalov M.

Labeling-oriented non-dominated sorting is T(MN3)//GECCO 2021 - Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2021, pp. 189-190 Подробнее

Buzdalov M., Doerr С.

Optimal static mutation strength distributions for the (1 + lambda) evolutionary algorithm on OneMax//GECCO 2021 - Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2021, pp. 660-668 Подробнее

Antipov D., Buzdalov M., Doerr B.

Lazy Parameter Tuning and Control: Choosing All Parameters Randomly From a Power-Law Distribution//GECCO 2021 - Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2021, pp. 1115-1123 Подробнее

Mironovich V., Buzdalov M., Vyatkin V.

Evaluation of Permutation-based Mutation Operators on the Problem of Automatic Connection Matching in Closed-loop Control System//Studies in Fuzziness and Soft Computing, 2021, Vol. 403, pp. 41-51 Подробнее

Antonov K., Buzdalov M., Buzdalova A., Doerr C.

Blending Dynamic Programming with Monte Carlo Simulation for Bounding the Running Time of Evolutionary Algorithms//IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2021, 2021, pp. 878–885 Подробнее

Bassin A., Buzdalov M., Shalyto A.A.

The "One-Fifth Rule" with Rollbacks for Self-Adjustment of the Population Size in the (1+(lambda, lambda)) Genetic Algorithm//Automatic Control and Computer Sciences, 2021, Vol. 55, No. 7, pp. 885-902 Подробнее

Буздалов М.В., Винокуров Д.В.

Применение метода уровней приспособленности для анализа динамики работы эволюционных алгоритмов [Method of artificial fitness levels for dynamics analysis of evolutionary algorithms] // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2020. - Т. 20. - № 5(129). - С. 701-707 Подробнее

Bassin A., Buzdalov M.

The (1+(lambda,lambda)) Genetic Algorithm for Permutations//GECCO 2020 - Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2020, pp. 1669-1677 Подробнее

Mishra S., Buzdalov M., Senwar R.

Time Complexity Analysis of the Dominance Degree Approach for Non-Dominated Sorting//GECCO 2020 - Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2020, pp. 169-170 Подробнее

Mishra S., Buzdalov M.

If unsure, shuffle: Deductive sort is Theta(MN3), but O(MN2) in expectation over input permutations//GECCO 2020 - Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2020, pp. 516-523 Подробнее

Antipov D., Buzdalov M., Doerr B.

First Steps Towards a Runtime Analysis When Starting With a Good Solution//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2020, Vol. 12270 LNCS, pp. 560-573 Подробнее

Buzdalov M., Doerr B., Doerr C., Vinokurov D.

Fixed-Target Runtime Analysis//GECCO 2020 - Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2020, pp. 1295-1303 Подробнее

Bassin A., Buzdalov M.

An Experimental Study of Operator Choices in the (1 + (lambda, lambda)) Genetic Algorithm//Communications in Computer and Information Science, 2020, Vol. 1275, pp. 320–335 Подробнее

Antipov D., Buzdalov M., Doerr B.

Fast Mutation in Crossover-based Algorithms//GECCO 2020 - Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2020, pp. 1268-1276 Подробнее

Mishra S., Buzdalov M.

Filter Sort is Omega(N3) in the Worst Case//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2020, Vol. 12270 LNCS, pp. 675-685 Подробнее

Buzdalov M., Doerr C.

Optimal Mutation Rates for the (1+ lambda) EA on OneMax//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2020, Vol. 12270 LNCS, pp. 574-587 Подробнее

Buzdalov M., Kolyubin S., Egorov A.A., Borisov I.I.

Optimizing Robotic Cheetah Leg Parameters using Evolutionary Algorithms//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2020, Vol. 12438 LNCS, pp. 214-227 Подробнее

Басин А., Буздалов М.В., Шалыто А.А.

Правило «одной пятой» с возвратами для настройки размера популяции в генетическом алгоритме (1+(lambda,lambda)) // Моделирование и анализ информационных систем -2020. - Т. 27. - № 4. - С. 488-508 Подробнее

Ignashov I., Buzdalov M., Buzdalova A., Doerr C.

Illustrating the trade-off between time, quality, and success probability in heuristic search//GECCO 2019 - Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2019, pp. 1807-1812 Подробнее

Pavlenko A., Buzdalov M., Ulyantsev V.

Fitness Comparison by Statistical Testing in Construction of SAT-Based Guess-and-Determine Cryptographic Attacks//GECCO 2019 - Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2019, pp. 312-320 Подробнее

Mironovich V., Buzdalov M., Vyatkin V.V.

Permutation Encoding for Automatic Reconstruction of Connections in Closed-Loop Control System using Evolutionary Algorithm//24th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, ETFA 2019, 2019, pp. 1265-1268 Подробнее

Vinokurov D., Buzdalov M., Buzdalova A., Doerr B., Doerr C.

Fixed-Target Runtime Analysis of the (1 + 1) EA with Resampling//GECCO 2019 - Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2019, pp. 2068-2071 Подробнее

Басин А., Буздалов М.В.

Адаптация размера популяции в (1+(lambda,lambda))~ГА при помощи модифицированного правила одной пятой // СПИСОК-2019 Материалы всероссийской научной конференции по проблемам информатики (СПб, 23-26апреля 2019г.) -2019. - С. 202-208 Подробнее

Bulanova N., Buzdalov M.

Limited Memory, Limited Arity Unbiased Black-Box Complexity: First Insights//GECCO 2019 - Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2019, pp. 2020-2023 Подробнее

Buzdalov M.

Make Evolutionary Multiobjective Algorithms Scale Better with Advanced Data Structures: Van Emde Boas Tree for Non-Dominated Sorting//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2019, Vol. 11411, pp. 66-77 Подробнее

Bassin A., Buzdalov M.

The 1/5-th Rule with Rollbacks: On Self-Adjustment of the Population Size in the (1+(lambda,lambda))GA//GECCO 2019 - Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2019, pp. 277-278 Подробнее

Bulanova N., Buzdalov M.

Black-Box Complexity of the Binary Value Function//GECCO 2019 - Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2019, pp. 423-424 Подробнее

Buzdalov M.

Generalized incremental orthant search: Towards efficient steady-state evolutionary multiobjective algorithms//GECCO 2019 - Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2019, pp. 1357-1365 Подробнее

Buzdalov M.

Towards better estimation of statistical significance when comparing evolutionary algorithms//GECCO 2019 - Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2019, pp. 1782-1788 Подробнее

Bulanova N., Buzdalov M.

Better Fixed-Arity Unbiased Black-Box Algorithms//GECCO 2018 Companion - Proceedings of the 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2018, pp. 322-323 Подробнее

Yakupov I., Buzdalov M.

On Asynchronous Non-Dominated Sorting for Steady-State Multiobjective Evolutionary Algorithms//GECCO 2018 Companion - Proceedings of the 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2018, pp. 205-206 Подробнее

Markina M., Buzdalov M.

Towards Large-Scale Multiobjective Optimisation with a Hybrid Algorithm for Non-Dominated Sorting//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2018, Vol. 11101, pp. 347-358 Подробнее

Mironovich V., Buzdalov M., Vyatkin V.

From Fitness Landscape Analysis to Designing Evolutionary Algorithms: The Case Study in Automatic Generation of Function Block Applications//GECCO 2018 Companion - Proceedings of the 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2018, pp. 1902-1905 Подробнее

Buzdalov M.

Generalized Offline Orthant Search: One Code for Many Problems in Multiobjective Optimization//GECCO 2018 Companion - Proceedings of the 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2018, pp. 593-600 Подробнее

Mironovich V., Buzdalov M., Vyatkin V.

Automatic Plant-Controller Input/Output Matching using Evolutionary Algorithms//Proceedings of the 23rd IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (EFTA), 2018, pp. 1043-1046 Подробнее

Yakupov I., Buzdalov M.

Improved Incremental Non-dominated Sorting for Steady-State Evolutionary Multiobjective Optimization//GECCO 2017 - Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2017, pp. 649-656 Подробнее

Mironovich V., Buzdalov M.

Evaluation of Heavy-tailed Mutation Operator on Maximum Flow Test Generation Problem//GECCO 2017 - Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2017, pp. 1423-1426 Подробнее

Mironovich V., Buzdalov M., Vyatkin V.

Automatic Generation of Function Block Applications Using Evolutionary Algorithms: Initial Explorations//Proceedings of 2017 15th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2017, pp. 700-705 Подробнее

Buzdalov M., Doerr B.

Runtime Analysis of the (1 + (lambda, lambda)) Genetic Algorithm on Random Satisfiable 3-CNF Formulas//GECCO 2017 - Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2017, pp. 1343-1350 Подробнее

Bulanova N., Buzdalov M.

On Binary Unbiased Operators Returning Multiple Offspring//GECCO 2017 - Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2017, pp. 1395-1398 Подробнее

Markina M., Buzdalov M.

Hybridizing Non-dominated Sorting Algorithms: Divide-and-Conquer Meets Best Order Sort//GECCO 2017 - Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2017, pp. 153-154 Подробнее

Буланова Н.С., Буздалов М.В.

Дерандомизация задачи OneMax с помощью бинарного оператора // СПИСОК-2017 Материалы всероссийской научной конференции по проблемам информатики (СПб, 26-28 апреля 2017г.) -2017

Миронович В.А., Буздалов М.В.

Выбор функции приспособленности для автоматической генерации связей данных в программах из функциональных блоков // СПИСОК-2017 Материалы всероссийской научной конференции по проблемам информатики (СПб, 25-27апреля 2017г.) -2017. - С. 319-325 Подробнее

Антипов Д.С., Буздалов М.В.

Поиск оптимальной вероятности мутации для решения задачи XdivK // СПИСОК-2017 Материалы всероссийской научной конференции по проблемам информатики (СПб, 25-27апреля 2017г.) -2017. - С. 291-295 Подробнее

Vasin A., Buzdalov M.

A Faster Algorithm for the Binary Epsilon Indicator Based on Orthant Minimum Search//GECCO 2016 - Proceedings of the 2016 Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2016, pp. 613-620 Подробнее

Буздалова А.С., Петрова И.А., Буздалов М.В.

Анализ времени работы методов выбора вспомогательных критериев оптимизации на обобщенной задаче OneMax // СПИСОК-2016 Материалы всероссийской научной конференции по проблемам информатики (СПб, 26-29 апреля 2016г.) -2016. - С. 282-287 Подробнее

Buzdalova A., Petrova I., Buzdalov M.

Runtime Analysis of Different Approaches to Select Conflicting Auxiliary Objectives in the Generalized OneMax Problem//IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, SSCI 2016, 2016, pp. 280-286 Подробнее

Buzdalov M., Doerr B., Kever M.

The Unrestricted Black-Box Complexity of Jump Functions//Evolutionary Computation, 2016, Vol. 24, No. 4, pp. 719-744 Подробнее

Antipov D., Buzdalov M., Korneev G.

First Steps in Runtime Analysis of Worst-Case Execution Time Test Generation for the Dijkstra Algorithm using an Evolutionary Algorithm//Mendel, 2016, pp. 43-48

Polevaya T., Buzdalov M.

Preserving diversity in auxiliary objectives provably speeds up crossing plateaus//IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, SSCI 2016, 2016, pp. 7850145 Подробнее

Миронович В.А., Буздалов М.В.

Генерация тестов для задачи поиска максимального потока с использованием эволюционных алгоритмов и матричного представления графа // СПИСОК-2016 Материалы всероссийской научной конференции по проблемам информатики (СПб, 26-29 апреля 2016г.) -2016. - С. 275-282 Подробнее

Антипов Д.С., Буздалов М.В.

Теоретический анализ времени работы эволюционных алгоритмов при генерации тестов // СПИСОК-2016 Материалы всероссийской научной конференции по проблемам информатики (СПб, 26-29 апреля 2016г.) -2016. - С. 298-303 Подробнее

Nigmatullin N., Buzdalov M., Stankevich A.

Efficient removal of points with smallest crowding distance in two-dimensional incremental non-dominated sorting//GECCO 2016 - Proceedings of the 2016 Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2016, pp. 1121-1128 Подробнее

Mironovich V., Buzdalov M., Parfenov V.

Comparative Study of Representations in the Maximum Flow Test Generation Problem//Mendel, 2016, pp. 67-72

Буздалов М.В., Буздалова А.С., Петрова И.А.

Анализ времени работы методов выбора вспомогательных критериев оптимизации на обобщенной задаче OneMax//СПИСОК-2016 Материалы всероссийской научной конференции по проблемам информатики - 2016. - С. 282-287

Буланова Н.С., Буздалова А.С., Буздалов М.В.

Гибридизация искусственных иммунных систем и эволюционных алгоритмов // СПИСОК-2016 Материалы всероссийской научной конференции по проблемам информатики (СПб, 26-29 апреля 2016г.) -2016. - С. 262-267 Подробнее

Buzdalov M.

An Algorithm for Computing Lower Bounds for Unrestricted Black-Box Complexities//GECCO 2016 - Proceedings of the 2016 Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2016, pp. 147-148 Подробнее

Bulanova N., Buzdalova A., Buzdalov M.

Fitness-Dependent Hybridization of Clonal Selection Algorithm and Random Local Search//GECCO 2016 - Proceedings of the 2016 Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2016, pp. 5-6 Подробнее

Buzdalov M.V., Kever M.E., Doerr B.

Upper and Lower Bounds on Unrestricted Black-Box Complexity of Jump(n,l)//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2015, Vol. 9026, pp. 209-221 Подробнее

Arkhipov V.V., Buzdalov M.V., Shalyto A.A.

An asynchronous implementation of the limited memory CMA-ES//14th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2015, 2015, pp. 707-712 Подробнее

Mironovich V., Buzdalov M.

Hard Test Generation for Maximum Flow Algorithms with the Fast Crossover-Based Evolutionary Algorithm//GECCO'15: Proceedings of the 2015 Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2015, pp. 1229-1232 Подробнее

Arkhipov V., Buzdalov M.

An asynchronous implementation of the limited memory CMA-ES: First results//Mendel, 2015, pp. 43-46

Buzdalov M., Yakupov I., Stankevich A.

Fast Implementation of the Steady-State NSGA-II Algorithm for Two Dimensions Based on Incremental Non-Dominated Sorting//GECCO'15: Proceedings of the 2015 Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2015, pp. 647-654 Подробнее

Buzdalov M., Parfenov V.

Various Degrees of Steadiness in NSGA-II and Their Influence on the Quality of Results//GECCO'15: Proceedings of the 2015 Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2015, pp. 749-750 Подробнее

Yakupov I., Buzdalov M.

Incremental Non-Dominated Sorting with O(N) Insertion for the Two-Dimensional Case//IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2015 - Proceedings, 2015, pp. 1853-1860 Подробнее

Buzdalov M., Buzdalova A.

Can OneMax Help Optimizing LeadingOnes using the EA+RL Method?//IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2015 - Proceedings, 2015, pp. 1762-1768 Подробнее

Buzdalov M., Shalyto A.

Hard Test Generation for Augmenting Path Maximum Flow Algorithms using Genetic Algorithms: Revisited//IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2015 - Proceedings, 2015, pp. 2121-2128 Подробнее

Antipov D.S., Buzdalov M.V., Doerr B.

Runtime Analysis of (1+1) Evolutionary Algorithm Controlled with Q-learning using Greedy Exploration Strategy on OneMax+ZeroMax Problem//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2015, Vol. 9026, pp. 160-172 Подробнее

Buzdalov M., Buzdalova A.

Analysis of Q-Learning with Random Exploration for Selection of Auxiliary Objectives in Random Local Search//IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2015 - Proceedings, 2015, pp. 1776-1783 Подробнее

Buzdalova A., Kononov V., Buzdalov M.

Selecting Evolutionary Operators using Reinforcement Learning: Initial Explorations//GECCO 2014 - Companion Publication of the 2014 Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2014, pp. 1033-1036 Подробнее

Буздалов М.В., Буздалова А.С.

Сравнительный анализ метода выбора вспомогательных критериев и метода спуска со случайными мутациями//Материалы всероссийской научной конференции по проблемам информатики СПИСОК-2014 - 2014. - С. 393-399

Буздалов М.В., Буздалова А.С.

Асимптотически оптимальные алгоритмы для выбора вспомогательных критериев оптимизации//Материалы всероссийской научной конференции по проблемам информатики СПИСОК-2014 - 2014. - С. 400-404

Buzdalov M., Knyazev S., Porozov Y.

Protein Conformation Motion Modeling using sep-CMA-ES//Proceedings - 2014 13th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2014, 2014, pp. 35-40 Подробнее

Buzdalov M., Shalyto A.

Worst-Case Execution Time Test Generation for Solutions of the Knapsack Problem Using a Genetic Algorithm//Communications in Computer and Information Science, 2014, Vol. 472, pp. 1-10 Подробнее

Buzdalov M.

A Switch-and-Restart Algorithm with Exponential Restart Strategy for Objective Selection and its Runtime Analysis//Proceedings - 2014 13th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2014, 2014, pp. 141-146 Подробнее

Buzdalov M., Shalyto A.

A Provably Asymptotically Fast Version of the Generalized Jensen Algorithm for Non-Dominated Sorting//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2014, Vol. 8672, pp. 528-537 Подробнее

Буздалов М.В., Буздалова А.С.

Анализ метода EA+RL на примере задачи с одним вспомогательным критерием//Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых - 2014. - Вып. 1. - С. 259-260

Buzdalova A., Buzdalov M.

A New Algorithm for Adaptive Online Selection of Auxiliary Objectives//Proceedings - 2014 13th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2014, 2014, pp. 584-587 Подробнее

Petrova I., Buzdalova A., Buzdalov M.

Improved Selection of Auxiliary Objectives using Reinforcement Learning in Non-Stationary Environment//Proceedings - 2014 13th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2014, 2014, pp. 580-583 Подробнее

Lukin M., Buzdalov M., Shalyto A.

Formal Verification of 800 Genetically Constructed Automata Programs: A Case Study//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2014, Vol. 8855, pp. 165-170 Подробнее

Mironovich V., Buzdalov M.

Generation of tests against a greedy algorithm for the knapsack problem using an evolutionary algorithm//Mendel, 2014, pp. 77-82

Buzdalov M., Buzdalova A.

OneMax helps optimizing XdivK: Theoretical runtime analysis for RLS and EA+RL//GECCO 2014 - Companion Publication of the 2014 Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2014, pp. 201-202 Подробнее

Petrova I., Buzdalova A., Buzdalov M.

Selection of Extra Objectives using Reinforcement Learning in Non-Stationary Environment: Initial Explorations//Mendel, 2014, pp. 105-110

Буздалов М.В., Буздалова А.С., Петрова И.А.

Повышение эффективности эволюционных алгоритмов при помощи обучения с подкреплением в нестационарной среде//СПИСОК-2014 Материалы всероссийской научной конференции по проблемам информатики - 2014. - С. 385-392

Kravtsov N., Buzdalov M., Buzdalova A., Shalyto A.

Worst-Case Execution Time Test Generation using Genetic Algorithms with Automated Construction and Online Selection of Objectives//Mendel, 2014, pp. 111-116

Buzdalov M., Petrova I., Buzdalova A.

NSGA-II Implementation Details May Influence Quality of Solutions for the Job-Shop Scheduling Problem//GECCO 2014 - Companion Publication of the 2014 Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2014, pp. 1445-1446 Подробнее

Спельников Д.М., Князев С.Н., Балахонцева М.А., Буздалов М.В., Порозов Ю.Б., Маслов В.Г., Бухановский А.В.

Высокопроизводительный программный комплекс моделирования конформационно-зависимых свойств белков в задачах рационального дизайна лекарственных препаратов // Динамика сложных систем - XXI век -2013. - Т. 7. - № 3. - С. 12-16 Подробнее

Buzdalov M.V., Tcarev F.N.

An evolutionary approach to hard test case generation for shortest common superstring problem//Proceedings - 1st BRICS Countries Congress on Computational Intelligence, BRICS-CCI 2013, 2013, pp. 81-85 Подробнее

Buzdalova A.S., Buzdalov M.V., Parfenov V.G.

Generation of tests for programming challenge tasks using helper-objectives//Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2013, Vol. 8084, No. LNCS, pp. 300-305 Подробнее

Buzdalov M.V., Buzdalova A.S., Petrova I.A.

Generation of tests for programming challenge tasks using multi-objective optimization//GECCO 2013 - Proceedings of the 2013 Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2013, pp. 1655-1658 Подробнее

Arkhipov V., Buzdalov M., Shalyto A.

Worst-Case Execution Time Test Generation for Augmenting Path Maximum Flow Algorithms using Genetic Algorithms//Proceedings - 2013 12th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2013, 2013, Vol. 2, pp. 108-111 Подробнее

Petrova I., Buzdalova A., Buzdalov M.

Improved Helper-Objective Optimization Strategy for Job-Shop Scheduling Problem//Proceedings - 2013 12th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2013, 2013, Vol. 2, pp. 374-377 Подробнее

Buzdalov M., Buzdalova A.

Adaptive selection of helper-objectives for test case generation//2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2013, 2013, pp. 2245-2250 Подробнее

Buzdalov M., Buzdalova A., Shalyto A.

A First Step towards the Runtime Analysis of Evolutionary Algorithm Adjusted with Reinforcement Learning//Proceedings - 2013 12th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2013, 2013, Vol. 1, pp. 203-208 Подробнее

Буздалов М.В., Буздалова А.С.

Использование вспомогательных функций приспособленности для тестирования решений олимпиадных задач по программированию//Список-2013: Материалы всероссийской научной конференции по проблемам информатики - 2013. - С. 548-555

Буздалов М.В., Буздалов М.В., Буздалова А.С.

Оценка времени работы эволюционного алгоритма RMHC под управлением алгоритма Q-Learning на задаче OneMax с мешающим критерием оптимизации//Список-2013: Материалы всероссийской научной конференции по проблемам информатики - 2013. - С. 565-570

Афанасьева А.С., Буздалов М.В.

Выбор функции приспособленности особей генетического алгоритма с помощью обучения с подкреплением // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2012. - № 1(77). - С. 77-81

Buzdalov M., Sokolov A.A.

Evolving EFSMs solving a path-planning problem by genetic programming//GECCO 2012 Proceedings of the 14th annual conference companion on Genetic and evolutionary computation, 2012, pp. 591-594 Подробнее

Buzdalov M.

Generation of tests for programming challenge tasks on graph theory using evolution strategy//Proceedings - 2012 11th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2012, 2012, Vol. 2, pp. 62-65 Подробнее

Buzdalova A., Buzdalov M.

Increasing Efficiency of Evolutionary Algorithms by Choosing between Auxiliary Fitness Functions with Reinforcement Learning//Proceedings - 2012 11th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2012, 2012, Vol. 1, pp. 150-155 Подробнее

Буздалова А.С., Буздалов М.В.

Метод повышения эффективности эволюционных алгоритмов с помощью обучения с подкреплением // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики [Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics] -2012. - № 5(81). - С. 115-119

Буздалов М.В.

Автоматизация генерации случайных тестов для олимпиадных задач по программированию//Труды XIX Всероссийской научно-методической конференции «Телематика`2012» - 2012. - Т. 1. - С. 140-143

Buzdalova A., Buzdalov M.

Adaptive Selection of Helper-Objectives with Reinforcement Learning//Proceedings - 2012 11th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2012, 2012, Vol. 2, pp. 66-67 Подробнее

Afanasyeva A., Buzdalov M.

Optimization with Auxiliary Criteria using Evolutionary Algorithms and Reinforcement Learning//Mendel, 2012, pp. 58-63

Аксенов В.Е., Буздалов М.В.

Автоматизация генерации случайных тестов для олимпиадных задач по программированию//Труды XIX Всероссийской научно-методической конференции Телематика’2012 Том1, Секция А - 2012. - Т. 1. - С. 140-142

Аксенов В.Е., Буздалов М.В.

Автоматизация генерации случайных тестов для олимпиадных задач по программрованию//Труды XIX Всероссийской научно-методической конференции Телематика’2012 Том1, Секция А - 2012. - Т. Том 1. - С. 140-142

Буздалов М.В.

Генерация тестов для олимпиадных задач по теории графов с использованием эволюционных стратегий // Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики -2011. - № 6(76). - С. 123-127

Buzdalov M.

Generation of tests for programming challenge tasks using evolution algorithms//Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO'11 - Companion Publication, 2011, pp. 763-766 Подробнее

Буздалов М.В.

Генерация тестов для олимпиадных задач по программированию с использованием генетических алгоритмов // Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики -2011. - № 2(72). - С. 72-77

Afanasyeva A., Buzdalov M.

Choosing Best Fitness Function with Reinforcement Learning//Proceedings - 10th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2011, 2011, Vol. 2, pp. 354-357 Подробнее

Буздалов М.В.

Генерация конечных автоматов с помощью генетических алгоритмов для решения задач навигации//Сборник научных трудов VI Международной научно-практической конференции "Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте" - 2011. - Т. 2. - С. 566-577

Буздалов М.В.

Применение генетических алгоритмов для определения неэффективных решений олимпиадных задач по программированию (на примере задачи о рюкзаке)//Сборник статей Третьей Всероссийской научной конференции "Нечеткие системы и мягкие вычисления" (НСМВ-2009) - 2009. - Т. 2. - С. 16-24

Публикации в репозитории Университета ИТМО

Буздалов М. В., Винокуров Д. В.
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА УРОВНЕЙ ПРИСПОСОБЛЕННОСТИ ДЛЯ АНАЛИЗА ДИНАМИКИ РАБОТЫ ЭВОЛЮЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ

Статья опубликована Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики в выпуске 5(129) за 2020 г.
Буздалова А. С., Буздалов М. В.
МЕТОД ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЭВОЛЮЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ С ПОМОЩЬЮ ОБУЧЕНИЯ С ПОДКРЕПЛЕНИЕМ
Статья опубликована Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики в выпуске 5(81) за 2012 г.
Афанасьева А. С., Буздалов М. В.
ВЫБОР ФУНКЦИИ ПРИСПОСОБЛЕННОСТИ ОСОБЕЙ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА С ПОМОЩЬЮ ОБУЧЕНИЯ С ПОДКРЕПЛЕНИЕМ
Статья опубликована Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики в выпуске 1(77) за 2012 г.
Буздалов М. В.
ГЕНЕРАЦИЯ ТЕСТОВ ДЛЯ ОЛИМПИАДНЫХ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ГРАФОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭВОЛЮЦИОННЫХ СТРАТЕГИЙ
Статья опубликована Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики в выпуске 6(76) за 2011 г.
Буздалов М. В.
ГЕНЕРАЦИЯ ТЕСТОВ ДЛЯ ОЛИМПИАДНЫХ ЗАДАЧ ПО ПРОГРАММИРОВАНИЮ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ
Статья опубликована Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики в выпуске 2(72) за 2011 г.

Проекты

Разработка инструментов сложностного анализа задач оптимизации в постановке"серого ящика"
09/01/2021 - 09/01/2021
Методы построения эффективных эволюционных алгоритмов
07/27/2017 - 06/30/2020
Разработка методов автоматической генерации тестов на основе эволюционных алгоритмов
11/02/2011 - 11/26/2012